Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing
Idioma: inglés
Editorial: Taylor & Francis Ltd Dez 2022, 2022
- Tapa dura
- Nuevo
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Advances in graph-based natural language processing (NLP) and information retrieval tasks have shown the importance of processing using the Graph of Words method. This book covers recent concrete information, from the basics to advanced level, about graph-based learning, such as neural network-based approaches, computational intelligence for learning parameters and feature reduction, and network science for graph-based NPL. It also contains information about language generation based on graphical theories and language models.Features:Presents a comprehensive study of the interdisciplinary graphical approach to NLPCovers recent computational intelligence techniques for graph-based neural network modelsDiscusses advances in random walk-based techniques, semantic webs, and lexical networksExplores recent research into NLP for graph-based streaming dataReviews advances in knowledge graph embedding and ontologies for NLP approachesThis book is aimed at researchers and graduate students in computer science, natural language processing, and deep and machine learning. 256 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9781032224565
- Título
- Graph Learning and Network Science for Natural Language Processing
- Autor
- Amit Kumar Gupta
- Editorial
- Taylor & Francis Ltd Dez 2022
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1032224568
- ISBN 13
- 9781032224565
- Peso del artículo
- 540 gramos
- Dimensiones
- 235x160x20 mm
Advances in graph-based natural language processing (NLP) and information retrieval tasks have shown the importance of processing using the Graph of Words method. This book covers recent concrete information, from the basics to advanced level, about graph-based learning, such as neural network-based approaches, computational intelligence for learning parameters and feature reduction, and network science for graph-based NPL. It also contains information about language generation based on graphical theories and language models.
Features:
- Presents a comprehensive study of the interdisciplinary graphical approach to NLP
- Covers recent computational intelligence techniques for graph-based neural network models
- Discusses advances in random walk-based techniques, semantic webs, and lexical networks
- Explores recent research into NLP for graph-based streaming data
- Reviews advances in knowledge graph embedding and ontologies for NLP approaches
This book is aimed at researchers and graduate students in computer science, natural language processing, and deep and machine learning.
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Acerca del autor
Muskan Garg is a postdoctoral research associate at the University of Florida, USA, whose research focuses on the problems of natural language processing (NLP), information retrieval, and social media analysis. She received her Masters and Ph.D. from Panjab University, India. Her current focus is on research and development of cutting-edge NLP approaches to solving problems of national and international importance and on initiation and broadening a new program in NLP (including a new NLP course series). Her current research interests are causal inference, mental health on social media, event detection, and sentiment analysis.
Amit Kumar Gupta is an Assistant Professor at Manipal University Jaipur, India, and has more than 15 years of teaching as well as research experience. He has published more than 50 international research papers in the reputetable journal of indexing Scopus. He has also been guest editor of nine Scopus indexed journals. He has edited one book for IGI Global and organized three international conferences sponsored by the All India Council for Technical Education and the third phase of the Technical Education Quality Improvement Programme. His research areas are information security, machine learning, NLP and operating system CPU scheduling.
Rajesh Prasad is a Professor of Computer Science and Engineering at MIT Art, Design and Technology University, Pune, India. He has more than 25 years of academic and research experience, during which he has been instrumental in developing course curriculums and contents. He is associated with several universities in different roles. He has a Ph.D. in Computer Engineering and 7 research scholars have been awarded Ph.D.s under his guidance. He has published more than 90 papers in international and national journals, and has 3 patents and 6 copyrights. His areas of interest include text and data analysis and speech processing. He has been associated with various industries for research collaborations. He is an active member of various professional societies.
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Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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