Graph Data Mining

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer Jul 2022, 2022

9811626111 / 9789811626111

Serie: Libro 3 de 13 - Big Data Management

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Graph data is powerful, thanks to its ability to model arbitrary relationship between objects and is encountered in a range of real-world applications in fields such as bioinformatics, traffic network, scientific collaboration, world wide web and social networks. Graph data mining is used to discover useful information and knowledge from graph data. The complications of nodes, links and the semi-structure form present challenges in terms of the computation tasks, e.g., node classification, link prediction, and graph classification. In this context, various advanced techniques, including graph embedding and graph neural networks, have recently been proposed to improve the performance of graph data mining.This book provides a state-of-the-art review of graph data mining methods. It addresses a current hot topic - the security of graph data mining - and proposes a series of detection methods to identify adversarial samples in graph data. In addition, it introduces readers to graph augmentation and subgraph networks to further enhance the models, i.e., improve their accuracy and robustness. Lastly, the book describes the applications of these advanced techniques in various scenarios, such as traffic networks, social and technical networks, and blockchains.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 260 pp. Englisch.…

Título
Graph Data Mining
Autor
Qi Xuan
Editorial
Springer, Springer Jul 2022
Año de publicación
2022
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
9811626111
ISBN 13
9789811626111
Peso del artículo
400 gramos
Dimensiones
235x155x15 mm
Serie
Libro 3 de 13: Big Data Management

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