Geospatial Data Analytics on AWS : Discover how to manage and analyze geospatial data in the cloud
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2023
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Build an end-to-end geospatial data lake in AWS using popular AWS services such as RDS, Redshift, DynamoDB, and Athena to manage geodata Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF Elektronisches Buch.Key Features:Explore the architecture and different use cases to build and manage geospatial data lakes in AWSDiscover how to leverage AWS purpose-built databases to store and analyze geospatial dataLearn how to recognize which anti-patterns to avoid when managing geospatial data in the cloudBook Description:Managing geospatial data and building location-based applications in the cloud can be a daunting task. This comprehensive guide helps you overcome this challenge by presenting the concept of working with geospatial data in the cloud in an easy-to-understand way, along with teaching you how to design and build data lake architecture in AWS for geospatial data.You'll begin by exploring the use of AWS databases like Redshift and Aurora PostgreSQL for storing and analyzing geospatial data. Next, you'll leverage services such as DynamoDB and Athena, which offer powerful built-in geospatial functions for indexing and querying geospatial data. The book is filled with practical examples to illustrate the benefits of managing geospatial data in the cloud. As you advance, you'll discover how to analyze and visualize data using Python and R, and utilize QuickSight to share derived insights. The concluding chapters explore the integration of commonly used platforms like Open Data on AWS, OpenStreetMap, and ArcGIS with AWS to enable you to optimize efficiency and provide a supportive community for continuous learning.By the end of this book, you'll have the necessary tools and expertise to build and manage your own geospatial data lake on AWS, along with the knowledge needed to tackle geospatial data management challenges and make the most of AWS services.What You Will Learn:Discover how to optimize the cloud to store your geospatial dataExplore management strategies for your data repository using AWS Single Sign-On and IAMCreate effective SQL queries against your geospatial data using AthenaValidate postal addresses using Amazon Location servicesProcess structured and unstructured geospatial data efficiently using RUse Amazon SageMaker to enable machine learning features in your applicationExplore the free and subscription satellite imagery data available for use in your GISWho this book is for:If you understand the importance of accurate coordinates, but not necessarily the cloud, then this book is for you. This book is best suited for GIS developers, GIS analysts, data analysts, and data scientists looking to enhance their solutions with geospatial data for cloud-centric applications. A basic understanding of geographic concepts is suggested, but no experience with the cloud is necessary for understanding the concepts in this book.…
N° de ref. del artículo 9781804613825
- Título
- Geospatial Data Analytics on AWS : Discover how to manage and analyze geospatial data in the cloud
- Autor
- Scott Bateman
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1804613827
- ISBN 13
- 9781804613825
- Peso del artículo
- 521 gramos
- Dimensiones
- 235x191x15 mm
Build an end-to-end geospatial data lake in AWS using popular AWS services such as RDS, Redshift, DynamoDB, and Athena to manage geodata
Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook
Key Features
- Explore the architecture and different use cases to build and manage geospatial data lakes in AWS
- Discover how to leverage AWS purpose-built databases to store and analyze geospatial data
- Learn how to recognize which anti-patterns to avoid when managing geospatial data in the cloud
Book Description
Managing geospatial data and building location-based applications in the cloud can be a daunting task. This comprehensive guide helps you overcome this challenge by presenting the concept of working with geospatial data in the cloud in an easy-to-understand way, along with teaching you how to design and build data lake architecture in AWS for geospatial data.
You’ll begin by exploring the use of AWS databases like Redshift and Aurora PostgreSQL for storing and analyzing geospatial data. Next, you’ll leverage services such as DynamoDB and Athena, which offer powerful built-in geospatial functions for indexing and querying geospatial data. The book is filled with practical examples to illustrate the benefits of managing geospatial data in the cloud. As you advance, you’ll discover how to analyze and visualize data using Python and R, and utilize QuickSight to share derived insights. The concluding chapters explore the integration of commonly used platforms like Open Data on AWS, OpenStreetMap, and ArcGIS with AWS to enable you to optimize efficiency and provide a supportive community for continuous learning.
By the end of this book, you’ll have the necessary tools and expertise to build and manage your own geospatial data lake on AWS, along with the knowledge needed to tackle geospatial data management challenges and make the most of AWS services.
What you will learn
- Discover how to optimize the cloud to store your geospatial data
- Explore management strategies for your data repository using AWS Single Sign-On and IAM
- Create effective SQL queries against your geospatial data using Athena
- Validate postal addresses using Amazon Location services
- Process structured and unstructured geospatial data efficiently using R
- Use Amazon SageMaker to enable machine learning features in your application
- Explore the free and subscription satellite imagery data available for use in your GIS
Who This Book Is For
If you understand the importance of accurate coordinates, but not necessarily the cloud, then this book is for you. This book is best suited for GIS developers, GIS analysts, data analysts, and data scientists looking to enhance their solutions with geospatial data for cloud-centric applications. A basic understanding of geographic concepts is suggested, but no experience with the cloud is necessary for understanding the concepts in this book.
Table of Contents
- Introduction to Geospatial Data in the Cloud
- Quality and Temporal Geospatial Data Concepts
- Geospatial Data Lake Architecture
- Using Geospatial Data with Amazon Redshift
- Using Geospatial Data with Amazon Aurora PostgreSQL
- Serverless Geospatial
- Querying Geospatial Data with Amazon Athena
- Geospatial Containers on AWS
- Geospatial Data with Amazon EMR
- Geospatial Data Analysis using Python on AWS Cloud9
- Geospatial Data Analysis using SageMaker
- Using Amazon QuickSight to Visualize Geospatial Data
- Open Data on AWS
- Leveraging OpenStreetMap on AWS
- Map and Feature Services on AWS
- Satellite Imagery on AWS
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Janahan (Jana) is a Principal Solutions Architect at AWS. He partners with customers across industries to increase speed, agility, and drive innovation using the cloud for digital transformation. Jana holds a BE in Electronics and Communication Engineering from Anna University, India, and an MS in Computer Engineering from the University of Louisiana at Lafayette. Alongside designing scalable, secure, and cost-effective cloud solutions, Jana conducts workshops, training sessions, and public speaking engagements on cloud best practices, architectural best practices, and data and AI/ML strategies. When not immersed in cloud computing, he enjoys playing tennis or golf and traveling with his wife Dilakshana and their 2 kids, Jashwin and Dhruvish.
Jeff Demuth is a solutions architect who joined Amazon Web Services (AWS) in 2016. He focuses on the geospatial community and is passionate about geographic information systems (GIS) and technology. Outside of work, Jeff enjoys traveling, building Internet of Things (IoT) applications, and tinkering with the latest gadgets.
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Inscrita en el Registro Mercantil Amtsgerichtes Göttingen
Handelsregisternummer HRB 200691
Resolución alternativa de conflictos:
La Comisión Europea proporciona una plataforma para la resolución extrajudicial de litigios en línea (plataforma ODR), a la que se puede acceder en https://ec.europa.eu/odr.
Somos miembros de la iniciativa "FairCommerce" desde el 25.05.2018.
Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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