Genuinely Polynominal Simplex and Non-Simplex Algorithms for the Minimum Cost
Idioma: inglés
Editorial: Forgotten Books, 2018
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Forgotten Books, London, Reino UnidoForgotten Books
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Print on Demand. This book presents two efficient, polynomial-time algorithms for solving minimum cost network flow problems, a prevalent problem in network optimization with applications in areas such as logistics and telecommunications. The first algorithm, a modification of the Edmonds-Karp scaling technique, is genuinely polynomial, meaning the number of arithmetic operations it takes to find a solution is independent of the size of the input data. The second algorithm is a dual simplex algorithm that is also genuinely polynomial and may be implemented to run in time proportional to the Edmonds-Karp scaling technique. This book makes several contributions to the field of network optimization, including a new theoretical framework for analyzing the efficiency of minimum cost network flow algorithms and the development of new algorithms that are both theoretically and practically efficient. This book is a reproduction of an important historical work, digitally reconstructed using state-of-the-art technology to preserve the original format. In rare cases, an imperfection in the original, such as a blemish or missing page, may be replicated in the book.…
N° de ref. del artículo 9781334017643_0
- Título
- Genuinely Polynominal Simplex and Non-Simplex Algorithms for the Minimum Cost
- Autor
- James B. Orlin
- Editorial
- Forgotten Books
- Año de publicación
- 2018
- Estado
- New
- Tipo de libro
- print-on-demand item
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1334017646
- ISBN 13
- 9781334017643
- Catálogos de vendedores
- Calculus
Two concise sections outline the scope and value: first, a historical view of Edmonds–Karp scaling and the search for polynomial-time pivot rules; second, a detailed development of two network dual simplex algorithms with provable performance guarantees. The discussion stays focused on structure, complexity, and implementation insights that matter for researchers and practitioners alike.
- Two genuinely polynomial dual simplex pivot rules for minimum cost flow
- Connections between dual pivots and shortest-path steps, including Dijkstra-based interpretations
- Complexity bounds that compare with Edmonds–Karp scaling and other classical methods
- Guidance on implementing these algorithms for sparse networks and practical use
Ideal for readers of advanced optimization, operations research, and algorithm design who want a rigorous but accessible treatment of network flow methods.
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Reseña del editor
This first question is motivated in part by the existance of genuinely polynomial algorithms for several important subclasses of network flow problems, viz., the assignment problem, the shortest path problem, and the maximum flow problem.
About the Publisher
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This book is a reproduction of an important historical work. Forgotten Books uses state-of-the-art technology to digitally reconstruct the work, preserving the original format whilst repairing imperfections present in the aged copy. In rare cases, an imperfection in the original, such as a blemish or missing page, may be replicated in our edition. We do, however, repair the vast majority of imperfections successfully; any imperfections that remain are intentionally left to preserve the state of such historical works.
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