Genetic Programming Theory and Practice XV (Genetic and Evolutionary Computation)
ISBN 10: 3030080315 ISBN 13: 9783030080310
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These contributions, written by the foremost international researchers and practitioners of Genetic Programming (GP), explore the synergy between theoretical and empirical results on real-world problems, producing a comprehensive view of the state of the art in GP. Topics in this volume include: exploiting subprograms in genetic programming, schema frequencies in GP, Accessible AI, GP for Big Data, lexicase selection, symbolic regression techniques, co-evolution of GP and LCS, and applying ecological principles to GP. It also covers several chapters on best practices and lessons learned from hands-on experience. Readers will discover large-scale, real-world applications of GP to a variety of problem domains via in-depth presentations of the latest and most significant results.
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Título: Genetic Programming Theory and Practice XV (...
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Genetic Programming Theory and Practice XV
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides papers describing cutting-edge work on the theory and applications of genetic programming (GP)Offers large-scale, real-world applications (big data) of GP to a variety of problem domains, including commercial and scientific applications a. Nº de ref. del artículo: 448671145
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Taschenbuch. Condición: Neu. Genetic Programming Theory and Practice XV | Wolfgang Banzhaf (u. a.) | Taschenbuch | xv | Englisch | 2018 | Springer International Publishing | EAN 9783030080310 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. Nº de ref. del artículo: 116805840
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -These contributions, written by the foremost international researchers and practitioners of Genetic Programming (GP), explore the synergy between theoretical and empirical results on real-world problems, producing a comprehensive view of the state of the art in GP. Topics in this volume include: exploiting subprograms in genetic programming, schema frequencies in GP, Accessible AI, GP for Big Data, lexicase selection, symbolic regression techniques, co-evolution of GP and LCS, and applying ecological principles to GP. It also covers several chapters on best practices and lessons learned from hands-on experience. Readers will discover large-scale, real-world applications of GP to a variety of problem domains via in-depth presentations of the latest and most significant results.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 204 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783030080310
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - These contributions, written by the foremost international researchers and practitioners of Genetic Programming (GP), explore the synergy between theoretical and empirical results on real-world problems, producing a comprehensive view of the state of the art in GP. Topics in this volume include: exploiting subprograms in genetic programming, schema frequencies in GP, Accessible AI, GP for Big Data, lexicase selection, symbolic regression techniques, co-evolution of GP and LCS, and applying ecological principles to GP. It also covers several chapters on best practices and lessons learned from hands-on experience. Readers will discover large-scale, real-world applications of GP to a variety of problem domains via in-depth presentations of the latest and most significant results. Nº de ref. del artículo: 9783030080310
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -These contributions, written by the foremost international researchers and practitioners of Genetic Programming (GP), explore the synergy between theoretical and empirical results on real-world problems, producing a comprehensive view of the state of the art in GP. Topics in this volume include: exploiting subprograms in genetic programming, schema frequencies in GP, Accessible AI, GP for Big Data, lexicase selection, symbolic regression techniques, co-evolution of GP and LCS, and applying ecological principles to GP. It also covers several chapters on best practices and lessons learned from hands-on experience. Readers will discover large-scale, real-world applications of GP to a variety of problem domains via in-depth presentations of the latest and most significant results. 204 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783030080310
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