Genetic Optimization Techniques for Sizing and Management of Modern Power Systems
Idioma: inglés
Editorial: Elsevier Science Publishing Co Inc Sep 2022, 2022
- Tapa blanda
- Nuevo

Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Genetic Optimization Techniques for Sizing and Management of Modern Power Systems explores the design and management of energy systems using a genetic algorithm as the primary optimization technique. Coverage ranges across topics related to resource estimation and energy systems simulation. Chapters address the integration of distributed generation, the management of electric vehicle charging, and microgrid dimensioning for resilience enhancement with detailed discussion and solutions using parallel genetic algorithms. The work is suitable for researchers and practitioners working in power systems optimization requiring information for systems planning purposes, seeking knowledge on mathematical models available for simulation and assessment, and relevant applications in energy policy. 350 pp. Englisch.
N° de ref. del artículo 9780128238899
- Título
- Genetic Optimization Techniques for Sizing and Management of Modern Power Systems
- Autor
- Jose Antonio Dominguez Navarro
- Editorial
- Elsevier Science Publishing Co Inc Sep 2022
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0128238895
- ISBN 13
- 9780128238899
- Peso del artículo
- 588 gramos
- Dimensiones
- 227x152x21 mm
- Presents a range of essential techniques for the use of genetic algorithms in power system analysis, complete with relevant computational tools and advice on implementation
- Addresses optimization techniques for scenarios including distributed generation, battery energy storage systems, demand response, and charging of electric vehicles
- Discusses policy applications of optimization techniques, including rural electrification as well as the integration of distributed generation in urban areas
- Accompanied with MATLAB coding for modeling and simulation implementations
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Acerca del autor
of Zaragoza, where he is currently working as a Professor.
Rodolfo Dufo-López received the BS, MS, and PhD degrees from the University of Zaragoza, Spain, in 1994, 2001, and 2007, respectively. In 2004, he joined the University of Zaragoza, where he is currently an Associate Professor in the Department of Electrical Engineering. His research interests include renewable energy (photovoltaic, wind, hydro), electricity storage (batteries, pumped hydro storage, hydrogen), and simulation and optimization of renewable-based energy systems.
José A. Domínguez-Navarro received the BS and PhD degrees in industrial engineering from the University of Zaragoza, Spain, in 1992 and 2000, respectively. In 1992, he joined the University of Zaragoza, where he is currently an Associate Professor in the Electrical Engineering Department. He carried out several research stays at the INESCN research center in Oporto (Portugal) in 1993, at the University of Strathclyde in Glasgow (United Kingdom) in 2013, and at the Norwegian University of Science and Technology in Trondheim (Norway) in 2015. He works in research projects related to the optimization of power distribution networks. His current areas of interest are electrical network planning, renewable energy integration, and application of computing techniques (neural networks, fuzzy systems, and heuristic optimization algorithms) in power systems.
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Información sobre el derecho de desistimiento
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