nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book describes several generic algorithmic concepts that can be used in any kind of GA or with evolutionary optimization techniques. It provides a better understanding of the basic workflow of GAs and GP, encouraging readers to establish new bionic, problem-independent theoretical concepts. By comparing the results of standard GA and GP implementation with several algorithmic extensions, the authors show how to substantially increase achievable solution quality. They also describe structure identification using HeuristicLab as a platform for algorithm development. Software, dynamical presentations of representative test runs, and more are available on a supplementary website. N� de ref. del art�culo 9781138114272

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Genetic Algorithms and Genetic Programming :...

Editorial: Chapman And Hall/CRC

A�o de publicaci�n: 2018

Encuadernaci�n: Taschenbuch

Condici�n: Neu

Acerca de

Sinopsis:

This book describes several generic algorithmic concepts that can be used in any kind of GA or with evolutionary optimization techniques. It provides a better understanding of the basic workflow of GAs and GP, encouraging readers to establish new bionic, problem-independent theoretical concepts. By comparing the results of standard GA and GP implementation with several algorithmic extensions, the authors show how to substantially increase achievable solution quality. They also describe structure identification using HeuristicLab as a platform for algorithm development. Software, dynamical presentations of representative test runs, and more are available on a supplementary website.

Acerca del autor:

Michael Affenzeller, Stefan Wagner, Stephan Winkler, Andreas Beham

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