Master GenAI techniques to create images and text using variational autoencoders (VAEs), generative adversarial networks (GANs), LSTMs, and large language models (LLMs)

Key Features

Implement real-world applications of LLMs and generative AI
Fine-tune models with PEFT and LoRA to speed up training
Expand your LLM toolbox with Retrieval Augmented Generation (RAG) techniques, LangChain, and LlamaIndex
Purchase of the print or Kindle book includes a free eBook in PDF format

Book Description

Become an expert in Generative AI through immersive, hands-on projects that leverage today’s most powerful models for Natural Language Processing (NLP) and computer vision. Generative AI with Python and PyTorch is your end-to-end guide to creating advanced AI applications, made easy by Raghav Bali, a seasoned data scientist with multiple patents in AI, and Joseph Babcock, a PhD and machine learning expert. Through business-tested approaches, this book simplifies complex GenAI concepts, making learning both accessible and immediately applicable.

From NLP to image generation, this second edition explores practical applications and the underlying theories that power these technologies. By integrating the latest advancements in LLMs, it prepares you to design and implement powerful AI systems that transform data into actionable intelligence.

You’ll build your versatile LLM toolkit by gaining expertise in GPT-4, LangChain, RLHF, LoRA, RAG, and more. You’ll also explore deep learning techniques for image generation and apply styler transfer using GANs, before advancing to implement CLIP and diffusion models.

Whether you’re generating dynamic content or developing complex AI-driven solutions, this book equips you with everything you need to harness the full transformative power of Python and AI.

What you will learn

Grasp the core concepts behind large language models and their capabilities
Craft effective prompts using chain-of-thought, ReAct, and prompt query language to guide LLMs toward your desired outputs
Understand how attention and transformers have changed NLP
Optimize your diffusion models by combining them with VAEs
Build text generation pipelines based on LSTMs and LLMs
Leverage the power of open-source LLMs, such as Llama and Mistral, for diverse applications

Who this book is for

This book is for data scientists, machine learning engineers, and software developers seeking practical skills in building generative AI systems. A basic understanding of math and statistics and experience with Python coding is required.

Introduction to Generative AI: Drawing Data from Models
Building Blocks of Deep Neural Networks
The Rise of Methods for Text Generation
NLP 2.0: Using Transformers to Generate Text
LLM Foundations
Open-Source LLMs
Prompt Engineering
LLM Toolbox
LLM Optimization Techniques
Emerging Applications in Generative AI
Neural Networks Using VAEs
Image Generation with GANs
Style Transfer with GANs
Deepfakes with GANs
Diffusion Models and AI Art

“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.

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Derecho al desistimiento

Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.

Información sobre el derecho de desistimiento

Derecho legal de desistimiento

Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.

El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).

Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.

Efectos del desistimiento

Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).

Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.

Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.

Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.

Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.

Deberá devolver los bienes o entregarlos a PBShop.store UK, Fairford, United Kingdom, +44 1285 712917, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.

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Generative AI with Python and PyTorch - Second Edition

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