Generative Methods for Social Media Analysis
Idioma: inglés
Editorial: Springer Nature Switzerland, Springer International Publishing Jul 2023, 2023
- Tapa blanda
- Nuevo
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides a broad overview of the state of the art of the research in generative methods for the analysis of social media data. It especially includes two important aspects that currently gain importance in mining and modelling social media: dynamics and networks.The book is divided into five chapters and provides an extensive bibliography consisting of more than 250 papers. After a quick introduction and survey of the book in the first chapter, chapter 2 is devoted to the discussion of data models and ontologies for social network analysis. Next, chapter 3 deals with text generation and generative text models and the dangers they pose to social media and society at large. Chapter 4 then focuses on topic modelling and sentiment analysis in the context of social networks. Finally, Chapter 5 presents graph theory tools and approaches to mine and model social networks. Throughout the book, open problems, highlighting potential future directions, are clearly identified.The book aims at researchers and graduate students in social media analysis, information retrieval, and machine learning applications. 100 pp. Englisch. …
N° de ref. del artículo 9783031336164
- Título
- Generative Methods for Social Media Analysis
- Autor
- Stan Matwin
- Editorial
- Springer Nature Switzerland, Springer International Publishing Jul 2023
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 303133616X
- ISBN 13
- 9783031336164
- Peso del artículo
- 166 gramos
- Dimensiones
- 235x155x6 mm
- Serie
- Libro 35 de 103: SpringerBriefs in Computer Science
This book provides a broad overview of the state of the art of the research in generative methods for the analysis of social media data. It especially includes two important aspects that currently gain importance in mining and modelling social media: dynamics and networks.
The book is divided into five chapters and provides an extensive bibliography consisting of more than 250 papers. After a quick introduction and survey of the book in the first chapter, chapter 2 is devoted to the discussion of data models and ontologies for social network analysis. Next, chapter 3 deals with text generation and generative text models and the dangers they pose to social media and society at large. Chapter 4 then focuses on topic modelling and sentiment analysis in the context of social networks. Finally, Chapter 5 presents graph theory tools and approaches to mine and model social networks. Throughout the book, open problems, highlighting potential future directions, are clearly identified.
The book aims at researchers and graduate students in social media analysis, information retrieval, and machine learning applications.
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Acerca del autor
Aristides Milios is a Researcher at McGill University in Montreal and passionate about the intersection between Natural Language Processing (NLP) and Machine Learning; specifically, about the latent few-shot learning abilities of large language models.
Paweł Prałat is a Professor at the Department of Mathematics at Toronto Metropolitan University (formerly Ryerson University). His research is focused on modelling and mining complex networks.
Amilcar Soares is an Assistant Professor in the Department of Computer Science at Memorial University of Newfoundland. His research interests include spatiotemporal data enrichment, segmentation, classification, clustering, and visualization.
François Théberge is a mathematician with the Tutte Institute for Mathematics and Computing in Ottawa. His research focuses on data science for relational data.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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