T�tulo: Generative AI Foundations in Python: Discover key techniques and navigate modern challenges in LLMs
Editor: Packt Publishing
Fecha de publicaci�n: 2024
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 1835460828
ISBN 13: 9781835460825
Encuadernaci�n: Encuadernaci�n de tapa blanda
Estado: New

Acerca de

Sinopsis

Begin your generative AI journey with Python as you explore large language models, understand responsible generative AI practices, and apply your knowledge to real-world applications through guided tutorials

Key Features

Gain expertise in prompt engineering, LLM fine-tuning, and domain adaptation
Use transformers-based LLMs and diffusion models to implement AI applications
Discover strategies to optimize model performance, address ethical considerations, and build trust in AI systems
Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook

Book Description

The intricacies and breadth of generative AI (GenAI) and large language models can sometimes eclipse their practical application. It is pivotal to understand the foundational concepts needed to implement generative AI. This guide explains the core concepts behind -of-the-art generative models by combining theory and hands-on application.

Generative AI Foundations in Python begins by laying a foundational understanding, presenting the fundamentals of generative LLMs and their historical evolution, while also setting the stage for deeper exploration. You’ll also understand how to apply generative LLMs in real-world applications. The book cuts through the complexity and offers actionable guidance on deploying and fine-tuning pre-trained language models with Python. Later, you’ll delve into topics such as task-specific fine-tuning, domain adaptation, prompt engineering, quantitative evaluation, and responsible AI, focusing on how to effectively and responsibly use generative LLMs.

By the end of this book, you’ll be well-versed in applying generative AI capabilities to real-world problems, confidently navigating its enormous potential ethically and responsibly.

What you will learn

Discover the fundamentals of GenAI and its foundations in NLP
Dissect foundational generative architectures including GANs, transformers, and diffusion models
Find out how to fine-tune LLMs for specific NLP tasks
Understand transfer learning and fine-tuning to facilitate domain adaptation, including fields such as finance
Explore prompt engineering, including in-context learning, templatization, and rationalization through chain-of-thought and RAG
Implement responsible practices with generative LLMs to minimize bias, toxicity, and other harmful outputs

Who this book is for

This book is for developers, data scientists, and machine learning engineers embarking on projects driven by generative AI. A general understanding of machine learning and deep learning, as well as some proficiency with Python, is expected.

Understanding Generative AI: An Introduction
Surveying GenAI Types and Modes: An Overview of GANs, Diffusers, and Transformers
Tracing the Foundations of Natural Language Processing and the Impact of the Transformer
Applying Pretrained Generative Models: From Prototype to Production
Fine-Tuning Generative Models for Specific Tasks
Understanding Domain Adaptation for Large Language Models
Mastering the Fundamentals of Prompt Engineering
Addressing Ethical Considerations and Charting a Path Toward Trustworthy Generative AI

Acerca del autor

Carlos Rodriguez is the Director of AI risk at a major financial institution, where he oversees the validation of cutting-edge AI and machine learning models, including generative AI, to ensure that they remain trustworthy, unbiased, and compliant with stringent regulatory standards. With a degree in data science, numerous professional certifications, and two decades of experience in emerging technology, Carlos is a recognized expert in natural language processing and machine learning. Throughout his career, he has fostered and led high-performing machine learning engineering and data science teams specializing in natural language processing and AI risk, respectively. Known for his human-centered approach to AI, Carlos is a passionate autodidact who continuously expands his knowledge as a data scientist, machine learning practitioner, and risk executive. His current focus lies in developing a comprehensive framework for evaluating generative AI models within a regulatory setting, aiming to set new industry standards for responsible AI adoption and deployment.

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Descripci�n de la librer�a

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Kaiserstra�e 47, Frankfurt am Main, 60329, Germany

Condiciones de venta y env�o

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Derecho a cancelaci�n

Si eres un consumidor puedes cancelar el presente contrato de acuerdo con lo indicado a continuaci�n. Son consumidores las personas f�sicas que act�en con un prop�sito ajeno a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi�n.

Documento de informaci�n al consumidor y usuario sobre el desistimiento

Derecho de desistimiento:

Tiene derecho a cancelar este contrato en un plazo de 14 d�as por cualquier motivo.

El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a Biblios, 47 Kaisetstrasse, 60329, frankfurt am main, hessen, Germany, de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a Biblios, 47 Kaisetstrasse, 60329, frankfurt am main, Germany, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

La entrega de peri�dicos, publicaciones especializadas o revistas con la excepci�n de contratos de suscripci�n; y
La entrega de contenido digital (incluyendo apps, MP3, etc.) que no hubiera sido entregado en un medio tangible (por ejemplo: CD o DVD), si al realizar tu pedido has aceptado que podemos proceder al env�o del producto y que no resulta posible su cancelaci�n una vez comienza la entrega.

Modelo de formulario de desistimiento

(S�lo debe cumplimentar y enviar el presente formulario si desea desistir del contrato)

A la atenci�n de: (Biblios, 47 Kaisetstrasse, 60329, frankfurt am main, hessen, Germany)

Por la presente le comunico/comunicamos* que desisto de mi/desistimos de nuestro* contrato de venta del siguiente bien/prestaci�n del siguiente servicio*

Pedido el/recibido el*:

Nombre del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Domicilio del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Firma del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios (solo si el presente formulario se presenta en papel):

Fecha:

* Eliminar en su caso

Condiciones de env�o

Tarifas de env�o de Alemania a Estados Unidos de America

Tarifas de env�o de Alemania a Estados Unidos de America
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