Generative AI for Connected and Autonomous Vehicles
Idioma: inglés
Editorial: John Wiley & Sons Inc Dez 2026, 2026
- Tapa dura
- Nuevo
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Neuware - Harness generative AI for connected and autonomous vehicle systems As generative AI reshapes intelligent transportation, engineers and researchers need rigorous frameworks for deploying these technologies in safety-critical systems. This book offers a comprehensive treatment of the models, protocols, and adaptation techniques required to bring large language models, vision-language models, diffusion models, and agentic systems into modern CAV architectures. The book progresses from generative foundations through multimodal representation, language-based interaction, agentic coordination, communication protocols, model adaptation, and validation and safety. Mathematical, probabilistic, and reinforcement-learning prerequisites are consolidated into dedicated appendices, allowing the main chapters to focus on system design and CAV-specific applications. Written by an award-winning researcher with more than 100 patents across connected vehicles and AI, readers will also find: - Practical treatment of prompt engineering, retrieval-augmented generation, function calling, and tool use for grounding GenAI in vehicular context - Chapters on agent architectures, multi-agent systems, orchestration frameworks, and MCP and A2A protocols for collaborative CAV intelligence - Adaptation and deployment techniques including supervised fine-tuning, reinforcement learning fine-tuning, and knowledge distillation for resource-constrained edge platforms - Dedicated chapters on simulation platforms, evaluation methodologies, and ethical and safety considerations for deploying generative AI in autonomous vehicles - Supported by instructor resources and additional supporting materials Automotive engineers, AI researchers, and graduate students at the intersection of machine learning and intelligent transportation will find this book indispwensable. Readers from OEMs, mobility startups, or academic labs gain the foundations and practices needed to design, adapt, and validate generative AI in connected mobility. …
N° de ref. del artículo 9781394426683
- Título
- Generative AI for Connected and Autonomous Vehicles
- Autor
- Kyungtae Han
- Editorial
- John Wiley & Sons Inc Dez 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1394426682
- ISBN 13
- 9781394426683
- Peso del artículo
- 666 gramos
Harness generative AI for connected and??autonomous vehicle systems
As generative AI reshapes intelligent transportation, engineers and researchers need rigorous frameworks for deploying these technologies in safety-critical systems. This book offers a comprehensive treatment of the models, protocols, and adaptation techniques required to bring large language models, vision-language models, diffusion models, and agentic systems into modern CAV architectures. The book progresses from generative foundations through multimodal representation, language-based interaction, agentic coordination, communication protocols, model adaptation, and validation and safety. Mathematical, probabilistic, and reinforcement-learning prerequisites are consolidated into dedicated appendices, allowing the main chapters to focus on system design and CAV-specific applications.
Written by an award-winning researcher with more than 100 patents across connected vehicles and AI, readers will also find:
- Practical treatment of prompt engineering, retrieval-augmented generation, function calling, and tool use for grounding GenAI in vehicular context
- Chapters on agent architectures, multi-agent systems, orchestration frameworks, and MCP and A2A protocols for collaborative CAV intelligence
- Adaptation and deployment techniques including supervised fine-tuning, reinforcement learning fine-tuning, and knowledge distillation for resource-constrained edge platforms
- Dedicated chapters on simulation platforms, evaluation methodologies, and ethical and safety considerations for deploying generative AI in autonomous vehicles
- Supported by instructor resources and additional supporting materials
Automotive engineers, AI researchers, and graduate students at the intersection of machine learning and intelligent transportation will find this book indispwensable. Readers from OEMs, mobility startups, or academic labs gain the foundations and practices needed to design, adapt, and validate generative AI in connected mobility.
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Acerca del autor
KYUNGTAE HAN, PhD, is a Senior Principal Researcher at Toyota Motor North America and was previously a Senior Research Scientist at Intel Labs. With over 90?publications and more than 100 patents spanning generative AI, connected and automated vehicles, cyber-physical systems, and edge computing, his work has earned the SAE Vincent Bendix Award, IEEE Best Application Award, and Intel Achievement Award.
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Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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