Generative Adversarial Networks for Image Generation
Idioma: inglés
Editorial: Springer-Nature New York Inc, 2021
- Tapa dura
- Nuevo
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
Vendedor de AbeBooks desde 6 de enero de 2003
Condición: Nuevo
EUR 144,77
Cantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoDescripción del artículo del vendedor
89 pages. 9.25x6.10x0.43 inches. In Stock.
N° de ref. del artículo zk981336047X
- Título
- Generative Adversarial Networks for Image Generation
- Autor
- Mao, Xudong/ Li, Qing
- Editorial
- Springer-Nature New York Inc
- Año de publicación
- 2021
- Estado
- Brand New
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 981336047X
- ISBN 13
- 9789813360471
- Peso del artículo
- 0,34 kilogramos
Generative adversarial networks (GANs) were introduced by Ian Goodfellow and his co-authors including Yoshua Bengio in 2014, and were to referred by Yann Lecun (Facebook’s AI research director) as “the most interesting idea in the last 10 years in ML.” GANs’ potential is huge, because they can learn to mimic any distribution of data, which means they can be taught to create worlds similar to our own in any domain: images, music, speech, prose. They are robot artists in a sense, and their output is remarkable – poignant even. In 2018, Christie’s sold a portrait that had been generated by a GAN for $432,000.
Although image generation has been challenging, GAN image generation has proved to be very successful and impressive. However, there are two remaining challenges for GAN image generation: the quality of the generated image and the training stability. This book first provides an overview of GANs, and then discusses the task of image generation and the detailsof GAN image generation. It also investigates a number of approaches to address the two remaining challenges for GAN image generation. Additionally, it explores three promising applications of GANs, including image-to-image translation, unsupervised domain adaptation and GANs for security. This book appeals to students and researchers who are interested in GANs, image generation and general machine learning and computer vision.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Xudong Mao is currently a Postdoctoral Fellow at the Hong Kong Polytechnic University. His research interests are in the areas of computer vision and deep learning, especially generative adversarial networks and unsupervised learning. His research work has been published in top-ranked journals and conferences in the area, such as TPAMI, ICCV, and IJCAI. Dr. Mao’s paper ‘Least squares generative adversarial networks’ has, to date (November 2020), been cited more than 1700 times since it was published in 2017 at the ICCV conference.
Qing Li is currently a Chair Professor at the Hong Kong Polytechnic University. He also serves/served as a Guest Professor of Zhejiang University, an Adjunct Professor of the University of Science and Technology of China, and a Visiting Professor at the Wuhan University and the Hunan University. His research interests include database modeling, multimedia retrieval and management, social media computing and e-learning systems.Dr. Li has published over 400 papers in technical journals and international conferences in these areas, and is actively involved in the research community by serving as a journal reviewer, program committee chair/co-chair, and as an organizer/co-organizer of numerous international conferences. Currently he is the Chairman of the Hong Kong Web Society, a councillor of the Database Society of Chinese Computer Federation (CCF), a member of the CCF Big Data Experts Committee, and a member of the international WISE Society’s steering committee.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
Revaluation Books
Exeter, Reino Unido
Vendedor de AbeBooks desde 6 de enero de 2003
Tarifas de envío de Reino Unido a Estados Unidos de America
| Artículo | De 7 a 14 días hábiles | De 2 a 3 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 11,66 | EUR 29,15 |
Métodos de pago
Información empresarial del vendedor
Edward Bowditch Ltd
Exstowe, Exton
Exeter, Reino Unido EX3 0PP
Condiciones de venta
Legal entity name: Edward Bowditch Ltd
Legal entity form: Limited company
Business correspondence address: Exstowe, Exton, Exeter, EX3 0PP
Company registration number: 04916632
VAT registration: GB834241546
Authorised representative: Mr. E. Bowditch
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Revaluation Books, Hounslow, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Condiciones de envío
Orders usually dispatched within two working days.