Generalized Linear Mixed Models
Idioma: inglés
Editorial: CRC Press, 2024
Serie: Libro 103 de 126 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
- Tapa dura
- Nuevo
Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
Vendedor de IberLibro desde 9 de julio de 2020
Condición: Nuevo
EUR 138,15
Cantidad disponible: 1 disponible
Añadir al carritoDescripción del artículo del vendedor
Walt Stroup is an Emeritus Professor of Statistics. He served on the University of Nebraska statistics faculty for over 40 years, specializing in statistical modeling and statistical design. He is a Fellow of the American Statistical Ass.
N° de ref. del artículo 396950707
- Título
- Generalized Linear Mixed Models
- Autor
- Walter W. Stroup (University of Nebraska, Lincoln, USA)|Marina Ptukhina (Associate Professor, Whitman College)|Julie Garai (Associate Professor, Uni of Nebraska-Lincoln)
- Editorial
- CRC Press
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa dura
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1498755569
- ISBN 13
- 9781498755566
- Edición
- 2ª Edición
- Serie
- Libro 103 de 126: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
Generalized Linear Mixed Models: Modern Concepts, Methods, and Applications (2nd edition) presents an updated introduction to linear modeling using the generalized linear mixed model (GLMM) as the overarching conceptual framework. For students new to statistical modeling, this book helps them see the big picture – linear modeling as broadly understood and its intimate connection with statistical design and mathematical statistics. For readers experienced in statistical practice, but new to GLMMs, the book provides a comprehensive introduction to GLMM methodology and its underlying theory.
Unlike textbooks that focus on classical linear models or generalized linear models or mixed models, this book covers all of the above as members of a unified GLMM family of linear models. In addition to essential theory and methodology, this book features a rich collection of examples using SAS® software to illustrate GLMM practice. This second edition is updated to reflect lessons learned and experience gained regarding best practices and modeling choices faced by GLMM practitioners. New to this edition are two chapters focusing on Bayesian methods for GLMMs.
Key Features:
- Most statistical modeling books cover classical linear models or advanced generalized and mixed models; this book covers all members of the GLMM family – classical and advanced models
- Incorporates lessons learned from experience and on-going research to provide up-to-date examples of best practices
- Illustrates connections between statistical design and modeling: guidelines for translating study design into appropriate model and in-depth illustrations of how to implement these guidelines; use of GLMM methods to improve planning and design
- Discusses the difference between marginal and conditional models, differences in the inference space they are intended to address and when each type of model is appropriate
- In addition to likelihood-based frequentist estimation and inference, provides a brief introduction to Bayesian methods for GLMMs
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Walt Stroup is an Emeritus Professor of Statistics. He served on the University of Nebraska statistics faculty for over 40 years, specializing in statistical modeling and statistical design. He is a Fellow of the American Statistical Association, winner of the University of Nebraska Outstanding Teaching and Innovative Curriculum Award and author or co-author of three books on mixed models and their extensions.
Marina Ptukhina (Pa-too-he-nuh), PhD, is an Associate Professor of Statistics at Whitman College. She is interested in statistical modeling, design and analysis of research studies and their applications. Her research includes applications of statistics to economics, biostatistics and statistical education. Ptukhina earned a PhD in Statistics from the University of Nebraska-Lincoln, a Master of Science degree in Mathematics from Texas Tech University and a Specialist degree in Management from The National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute."
Julie Garai, PhD, is a Data Scientist at Loop. She earned her PhD in Statistics from the University of Nebraska-Lincoln and a bachelor’s degree in Mathematics and Spanish from Doane College. Dr Garai actively collaborates with statisticians, psychologists, ecologists, forest scientists, software engineers, and business leaders in academia and industry. In her spare time, she enjoys leisurely walks with her dogs, dance parties with her children and playing the trombone.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
moluna
Greven, Alemania
Vendedor de IberLibro desde 9 de julio de 2020
Tarifas de envío de Alemania a Estados Unidos de America
| Artículo | De 13 a 40 días hábiles | De 13 a 40 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 48,99 | EUR 48,99 |
Métodos de pago
- Cheque
- Giro bancario
- PayPal
Descripción de la tienda
Online Handel nur mit Neubüchern
Información empresarial del vendedor
Moluna GmbH
Engberdingdamm 27
Greven, Alemania 48268
Condiciones de venta
Aviso legal
Reconocimiento legal del oferente:
Moluna GmbH
Representadas por el gerente Helge Blischke
Engberdingdamm 27
48268 Greven
Alemania
Teléfono: 02571/5698933
Fax: 02571/5698930
E-Mail: abe@moluna.de
Identificación tributaria del impuesto a las ganancias: DE296281834
inscripto en el Registro Público de Comercio del Tribunal de Primera Instancia Steinfurt
Número HRB de Registro en el Registro Público de Comercio 10553
Somos miembros de la iniciativa « FairCommerce » desde 24.07.2015.
Para más información, consulte: www.haendlerbund.de/faircommerce.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a moluna, Greven, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.