Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Among the symmetrical distributions with an infinite domain, the most popular alternative to the normal variant is the logistic distribution as well as the Laplace or the double exponential distribution, which was first introduced in 1774. Occasionally, the Cauchy distribution is also used. Surprisingly, the hyperbolic secant distribution has led a charmed life, although Manoukian and Nadeau had already stated in 1988 that '. the hyperbolic-secant distribution . has not received sufficient attention in the published literature and may be useful for students and practitioners.' During the last few years, however, several generalizations of the hyperbolic secant distribution have become popular in the context of financial return data because of its excellent fit. Nearly all of them are summarized within this Springer Brief.

N� de ref. del art�culo 9783642451379

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Generalized Hyperbolic Secant Distributions : With Applications to Finance
Editor: Springer Berlin Heidelberg
Fecha de publicaci�n: 2014
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 3642451373
ISBN 13: 9783642451379
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 235�mil�metros de ancho por 155 de alto por 5 de largo
Peso: 137 gramos

Acerca de

Sinopsis

Among the symmetrical distributions with an infinite domain, the most popular alternative to the normal variant is the logistic distribution as well as the Laplace or the double exponential distribution, which was first introduced in 1774. Occasionally, the Cauchy distribution is also used. Surprisingly, the hyperbolic secant distribution has led a charmed life, although Manoukian and Nadeau had already stated in 1988 that "... the hyperbolic-secant distribution ... has not received sufficient attention in the published literature and may be useful for students and practitioners." During the last few years, however, several generalizations of the hyperbolic secant distribution have become popular in the context of financial return data because of its excellent fit. Nearly all of them are summarized within this Springer Brief.

Acerca del autor

Matthias Fischer studied Mathematics at the University of Erlangen-N�rnberg. His dissertation focused on infinitely divisible distribution and its application to option pricing and was followed by a postdoctoral thesis on copula-based, time-varying patchwork distributions with applications to financial data. He has also published a number of papers and monographs, in particular on generalized hyperbolic secant distributions.

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