GIS to Support Cost-effective Decisions on Renewable Sources : Applications for low temperature geothermal energy
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2013
- Tapa blanda
- Nuevo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Through the results of a developed case study of information system for low temperature geothermal energy, GIS to Support Cost-effective Decisions on Renewable Sources addresses the issue of the use of Geographic Information Systems (GIS) in evaluating cost-effectiveness of renewable resource exploitation on a regional scale. Focusing on the design of a Decision Support System, a process is presented aimed to transform geographic data into knowledge useful for analysis and decision-making on the economic exploitation of geothermal energy. This detailed description includes a literature review and technical issues related to data collection, data mining, decision analysis for the informative system developed for the case study. A multi-disciplinary approach to GIS design is presented which is also an innovative example of fusion of georeferenced data acquired from multiple sources including remote sensing, networks of sensors and socio-economic censuses. GIS to Support Cost-effective Decisions on Renewable Sources is a useful, practical reference for engineers, managers and researchers involved in the design of GIS, decision support systems, investment planning/strategy in renewable energy and ICT innovation in this field.…
N° de ref. del artículo 9781447150541
- Título
- GIS to Support Cost-effective Decisions on Renewable Sources : Applications for low temperature geothermal energy
- Autor
- Adriano Mancini
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2013
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1447150546
- ISBN 13
- 9781447150541
- Peso del artículo
- 160 gramos
- Dimensiones
- 235x155x6 mm
Through the results of a developed case study of information system for low temperature geothermal energy, GIS to Support Cost-effective Decisions on Renewable Sources addresses the issue of the use of Geographic Information Systems (GIS) in evaluating cost-effectiveness of renewable resource exploitation on a regional scale. Focusing on the design of a Decision Support System, a process is presented aimed to transform geographic data into knowledge useful for analysis and decision-making on the economic exploitation of geothermal energy. This detailed description includes a literature review and technical issues related to data collection, data mining, decision analysis for the informative system developed for the case study. A multi-disciplinary approach to GIS design is presented which is also an innovative example of fusion of georeferenced data acquired from multiple sources including remote sensing, networks of sensors and socio-economic censuses. GIS to Support Cost-effective Decisions on Renewable Sources is a useful, practical reference for engineers, managers and researchers involved in the design of GIS, decision support systems, investment planning/strategy in renewable energy and ICT innovation in this field.
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Acerca del autor
Alberto Gemelli received the PhD and B.Eng. in Computer Engineering at the Polytechnic University of Marche and a MSc Geology at the Catania University. His main research interests are on applications of geographic information systems to renewable energy, economic geography and spatial data mining. In these areas he had professional assignments with several years work experience in geophysical data processing.
Adriano Mancini holds a Post-doctor position at the Information Engineering Department of Polytechnic University of Marche. He received PhD and MSc in the Industrial Automation Engineering at the same university. His researched interests are on applications of geographic information systems to renewable energy, land use & land cover and image processing. He is also a consultant and scientific advisor for companies and spin-off.
Claudia Diamantini is Associate Professor of Computer Engineering at the Polytechnic University of Marche, where she leads the Knowledge Discovery & Management research group. She received the Laurea degree with honors in 1990 from the University of Milan, and the PhD from the University of Ancona in 1995. Her research interests are in the areas of machine learning, data mining and knowledge discovery.
Sauro Longhi is Full Professor of Automation Engineering at the Polytechnic University of Marche and Director of the Information Engineering Department. His main research interests are the model based control, fault diagnosis , unmanned systems and renewable energy. He published more than 300 papers on international journal and conferences. He was the CEO of a spin-off company focused on green energy.
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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