Fuzzy Stochastic Multiobjective Programming
Idioma: inglés
Editorial: Springer New York, 2011
Serie: Libro 134 de 323 - International Series in Operations Research & Management Science
- Tapa dura
- Nuevo
Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents the latest advances in the new field of multiobjective programming involving fuzziness and randomnessEmphasis on human-centered systems under uncertainty in realistic situationsAuthors are among the leading researchers in the fieldPr.
N° de ref. del artículo 447729511
- Título
- Fuzzy Stochastic Multiobjective Programming
- Autor
- Masatoshi Sakawa|Ichiro Nishizaki|Hideki Katagiri
- Editorial
- Springer New York
- Año de publicación
- 2011
- Estado
- New
- Encuadernación
- Gebunden
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1441984011
- ISBN 13
- 9781441984012
- Serie
- Libro 134 de 323: International Series in Operations Research & Management Science
Although studies on multiobjective mathematical programming under uncertainty have been accumulated and several books on multiobjective mathematical programming under uncertainty have been published (e.g., Stancu-Minasian (1984); Slowinski and Teghem (1990); Sakawa (1993); Lai and Hwang (1994); Sakawa (2000)), there seems to be no book which concerns both randomness of events related to environments and fuzziness of human judgments simultaneously in multiobjective decision making problems. In this book, the authors are concerned with introducing the latest advances in the field of multiobjective optimization under both fuzziness and randomness on the basis of the authors’ continuing research works. Special stress is placed on interactive decision making aspects of fuzzy stochastic multiobjective programming for human-centered systems under uncertainty in most realistic situations when dealing with both fuzziness and randomness. Organization of each chapter is briefly summarized as follows:
Chapter 2 is devoted to mathematical preliminaries, which will be used throughout the remainder
of the book. Starting with basic notions and methods of multiobjective programming, interactive
fuzzy multiobjective programming as well as fuzzy multiobjective programming is outlined.
In Chapter 3, by considering the imprecision of decision maker’s (DM’s) judgment for stochastic
objective functions and/or constraints in multiobjective problems, fuzzy multiobjective stochastic
programming is developed.
In Chapter 4, through the consideration of not only the randomness of parameters involved in
objective functions and/or constraints but also the experts’ ambiguous understanding of the realized values of the random parameters, multiobjective programming problems with fuzzy random variables are formulated.
In Chapter 5, for resolving conflict of decision making problems in hierarchical managerial or
public organizations where there exist two DMs who have different priorities in making decisions, two-level programming problems are discussed.
Finally, Chapter 6 outlines some future research directions.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
De la contraportada
Although studies on multiobjective mathematical programming under uncertainty have been accumulated and several books on multiobjective mathematical programming under uncertainty have been published (e.g., Stancu-Minasian (1984); Slowinski and Teghem (1990); Sakawa (1993); Lai and Hwang (1994); Sakawa (2000)), there seems to be no book which concerns both randomness of events related to environments and fuzziness of human judgments simultaneously in multiobjective decision making problems. In this book, the authors are concerned with introducing the latest advances in the field of multiobjective optimization under both fuzziness and randomness on the basis of the authors continuing research works. Special stress is placed on interactive decision making aspects of fuzzy stochastic multiobjective programming for human-centered systems under uncertainty in most realistic situations when dealing with both fuzziness and randomness. Organization of each chapter is briefly summarized as follows:
Chapter 2 is devoted to mathematical preliminaries, which will be used throughout the remainder
of the book. Starting with basic notions and methods of multiobjective programming, interactive
fuzzy multiobjective programming as well as fuzzy multiobjective programming is outlined.
In Chapter 3, by considering the imprecision of decision maker s (DM s) judgment for stochastic
objective functions and/or constraints in multiobjective problems, fuzzy multiobjective stochastic
programming is developed.
In Chapter 4, through the consideration of not only the randomness of parameters involved in
objective functions and/or constraints but also the experts ambiguous understanding of the realized values of the random parameters, multiobjective programming problems with fuzzy random variables are formulated.
In Chapter 5, for resolving conflict of decision making problems in hierarchical managerial or
public organizations where there exist two DMs who have different priorities in making decisions, two-level programming problems are discussed.
Finally, Chapter 6 outlines some future research directions.
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