413 S. This book integrates fuzzy rule-languages with genetic algorithms and classifier systems with the goal of obtaining fuzzy rule-based expert systems with learning capabilities. The first part shows, how the expressiveness of fuzzy rule-languages can be extended beyond fuzzy control. For the syntax context-free languages are used, for the semantic a type system and an object-oriented system. Several applications of these new fuzzy rule-languages to qualitative models from various fields of business administration and management science are shown. The second part presents a new approach to the integration of fuzzy rule-languages with genetic algorithms. For this purpose a new class of genetic algorithms over context-free languages is developed and analyzed. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 825.

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo

Fuzzy Rule-Based Expert Systems and Genetic Machine Learning

Editor

Physica 15.02.1995.

Fecha de publicaci�n

1995

Idioma

Ingl�s

ISBN 10

379080830X

ISBN 13

9783790808308

Encuadernaci�n

Unbekannt

Estado

Gut

Peso

825 gramos

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Sinopsis

This work presents fuzzy rule-languages as links between quantitative and qualitative models. In the first part, the semantic of fuzzy rule-languages is extended with a type system and an object-oriented system. In the second part, fuzzy rule-languages are integrated with genetic algorithms and with classifier systems. For this purpose, the class of genetic algorithms over context-free languages has been developed.

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