Fuzzy Reasoning in Information, Decision and Control Systems

Idioma: inglés

Editorial: Springer Feb 1994, 1994

0792326431 / 9780792326434

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Neuware - Great progresses have been made in the application of fuzzy set theory and fuzzy logic. Most remarkable area of application is 'fuzzy control', where fuzzy logic was first applied to plant control systems and its use is expanding to consumer products. Most of fuzzy control systems uses fuzzy inference with max-min or max-product composition, similar to the algorithm that first used by Mamdani in 1970s. Some algorithms are developed to refine fuzzy controls systems but the main part of algorithm stays the same. Triggered by the success of fuzzy control systems, other ways of applying fuzzy set theory are also investigated. They are usually referred to as 'fuzzy expert sys tems', and their purpose are to combine the idea of fuzzy theory with AI based approach toward knowledge processing. These approaches can be more generally viewed as 'fuzzy information processing', that is to bring fuzzy idea into informa tion processing systems.

N° de ref. del artículo 9780792326434

Título
Fuzzy Reasoning in Information, Decision and Control Systems
Autor
Anastasios N Venetsanopoulos
Editorial
Springer Feb 1994
Año de publicación
1994
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
0792326431
ISBN 13
9780792326434
Peso del artículo
1045 gramos
Dimensiones
241x160x37 mm

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