Fuzzy Model Identification & Control of Non-Linear Systems

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Feb 2016, 2016

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents a research work towards the Identification and Control of Non-Linear Systems based on Fuzzy Models approach. A TS fuzzy model has been implemented successfully to a known benchmark problem of the identification of non-linear plant data. FCM Clustering based approach has been used for the classification of input ¿output data points. After clustering gradient descent method is used for the learning of parameters. It has also been implemented on a real data problem which is a model of an operator¿s control of a chemical plant and the accuracy was comparable to the results reported in the literature. The entire system has been modeled using MATLAB 7.0/Simulink toolbox.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 64 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783659851148

Título
Fuzzy Model Identification & Control of Non-Linear Systems
Autor
Sunil Gupta
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Feb 2016
Año de publicación
2016
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3659851140
ISBN 13
9783659851148
Peso del artículo
113 gramos
Dimensiones
220x150x5 mm

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