Fuzzy Logic And Neural Networks

Idioma: inglés

Editorial: Scitech Pub, 2010

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Contents 1 Introduction 2 Fuzzy Sets and Classical Sets 3 Fuzzy Relations and Classical Relations 4 Membership Functions 5 Classical Logic and Fuzzy Logic 6Fuzzy Rule Based Systems 7 Fuzzy to Crisp Conversions 8 Fuzzy Classification and Pattern Recognition 9 Fuzzy Control Systems 10 Fundamental Concepts 11 Models of Artificial Neural Systems 12 Common Neural Nets Appendix Glossary Bibliography Question BankThis book is designed to meet the requirements of Engineering students in Electronics and instrumentation electrical and electronics computer science and information technology This book explains the fundamentals of fuzzy logic and neural networks with suitable examples for better understanding Other features include Basic Fuzzy set theory is made simple Different techniques involved in Fuzzy Logic Control System Design have been highlighted Application like pattern Recognition and classification dealt in detail Different algorithms and models of artificial neural systems are given with suitable example 252 pp.…

N° de ref. del artículo 92094

Título
Fuzzy Logic And Neural Networks
Autor
M. Amirthavalli
Editorial
Scitech Pub
Año de publicación
2010
Encuadernación
pbk
Idioma
inglés
ISBN 10
8188429546
ISBN 13
9788188429547
Edición
Fourth Reprint

Vedams eBooks (P) Ltd

New Delhi, India

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