Fuzzy Logic Augmentation of Nature-Inspired Optimization Metaheuristics : Theory and Applications
Idioma: inglés
Editorial: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2016
Serie: Libro 93 de 538 - Studies in Computational Intelligence
- Tapa blanda
- Nuevo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book describes recent advances on fuzzy logic augmentation of nature-inspired optimization metaheuristics and their application in areas such as intelligent control and robotics, pattern recognition, time series prediction and optimization of complex problems. The book is organized in two main parts, which contain a group of papers around a similar subject. The first part consists of papers with the main theme of theoretical aspects of fuzzy logic augmentation of nature-inspired optimization metaheuristics, which basically consists of papers that propose new optimization algorithms enhanced using fuzzy systems. The second part contains papers with the main theme of application of optimization algorithms, which are basically papers using nature-inspired techniques to achieve optimization of complex optimization problems in diverse areas of application.
N° de ref. del artículo 9783319385464
- Título
- Fuzzy Logic Augmentation of Nature-Inspired Optimization Metaheuristics : Theory and Applications
- Autor
- Patricia Melin
- Editorial
- Springer International Publishing, Springer International Publishing
- Año de publicación
- 2016
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3319385461
- ISBN 13
- 9783319385464
- Peso del artículo
- 318 gramos
- Dimensiones
- 235x155x12 mm
- Serie
- Libro 93 de 538: Studies in Computational Intelligence
This book describes recent advances on fuzzy logic augmentation of nature-inspired optimization metaheuristics and their application in areas such as intelligent control and robotics, pattern recognition, time series prediction and optimization of complex problems. The book is organized in two main parts, which contain a group of papers around a similar subject. The first part consists of papers with the main theme of theoretical aspects of fuzzy logic augmentation of nature-inspired optimization metaheuristics, which basically consists of papers that propose new optimization algorithms enhanced using fuzzy systems. The second part contains papers with the main theme of application of optimization algorithms, which are basically papers using nature-inspired techniques to achieve optimization of complex optimization problems in diverse areas of application.
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De la contraportada
This book describes recent advances on fuzzy logic augmentation of nature-inspired optimization metaheuristics and their application in areas such as intelligent control and robotics, pattern recognition, time series prediction and optimization of complex problems. The book is organized in two main parts, which contain a group of papers around a similar subject. The first part consists of papers with the main theme of theoretical aspects of fuzzy logic augmentation of nature-inspired optimization metaheuristics, which basically consists of papers that propose new optimization algorithms enhanced using fuzzy systems. The second part contains papers with the main theme of application of optimization algorithms, which are basically papers using nature-inspired techniques to achieve optimization of complex optimization problems in diverse areas of application.
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