Fundamentals of Nonparametric Bayesian Inference (Hardcover)

Idioma: inglés

Editorial: Cambridge University Press, Cambridge, 2017

0521878268 / 9780521878265

Serie: Libro 49 de 64 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics

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Hardcover. Explosive growth in computing power has made Bayesian methods for infinite-dimensional models - Bayesian nonparametrics - a nearly universal framework for inference, finding practical use in numerous subject areas. Written by leading researchers, this authoritative text draws on theoretical advances of the past twenty years to synthesize all aspects of Bayesian nonparametrics, from prior construction to computation and large sample behavior of posteriors. Because understanding the behavior of posteriors is critical to selecting priors that work, the large sample theory is developed systematically, illustrated by various examples of model and prior combinations. Precise sufficient conditions are given, with complete proofs, that ensure desirable posterior properties and behavior. Each chapter ends with historical notes and numerous exercises to deepen and consolidate the reader's understanding, making the book valuable for both graduate students and researchers in statistics and machine learning, as well as in application areas such as econometrics and biostatistics. Written by top researchers, this self-contained text is the authoritative account of Bayesian nonparametrics, a nearly universal framework for inference in statistics and machine learning, with practical use in all areas of science, including economics and biostatistics. Appendices with prerequisites and numerous exercises support its use for graduate courses. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

N° de ref. del artículo 9780521878265

Título
Fundamentals of Nonparametric Bayesian Inference (Hardcover)
Autor
Subhashis Ghosal
Editorial
Cambridge University Press, Cambridge
Año de publicación
2017
Estado
new
Encuadernación
Hardcover
Idioma
inglés
ISBN 10
0521878268
ISBN 13
9780521878265
Serie
Libro 49 de 64: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics

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