Fundamentals of Engineering Cybernetics : Principles, Modeling, Control, Communication, and Intelligent Systems
Idioma: inglés
Editorial: Amazon Digital Services LLC - Kdp Aug 2026, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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Neuware - Modern engineered systems do not fit neatly inside one subject-and neither should the way you learn to analyze them.A real feedback system links physical dynamics, measurements, estimation, communication, computation, decision-making, actuation, uncertainty, constraints, and human oversight. Learning these topics separately can leave a critical gap: understanding how the complete loop behaves when noise, delay, model error, saturation, changing conditions, or faults appear.Fundamentals of Engineering Cybernetics closes that gap with a structured engineering path from mathematical foundations and system modeling to advanced control, estimation, optimization, learning, robotics, and resilient cyber-physical systems. The emphasis is not only on obtaining a numerical answer, but on understanding the assumptions, units, validity limits, and evidence behind it.Inside, you will explore how to: - Build dynamic and state-space models from clearly defined variables, boundaries, assumptions, and physical relationships.- Connect feedback and stability with classical design, state feedback, optimal control, observers, Kalman filtering, and sensor fusion.- Account for sampling, quantization, communication delay, jitter, packet loss, actuator limits, and numerical implementation.- Explore constrained optimization, model predictive control, robust and adaptive methods, and learning-augmented control with validation and fallback in view.- Extend the same framework to robotics, autonomy, multi-agent coordination, digital twins, cybersecurity, safety, resilience, and human-machine assurance.- Reinforce learning through transparent derivations, SI-unit calculations, worked examples, practice problems, cross-references, and practical appendix checklists.The manuscript is specifically structured around these interconnected areas, progressing from mathematical foundations through control and estimation to optimization, intelligent control, robotics, distributed cyber-physical systems, safety, and resilience. …
N° de ref. del artículo 9798191983448
- Título
- Fundamentals of Engineering Cybernetics : Principles, Modeling, Control, Communication, and Intelligent Systems
- Autor
- Adrian T Norcroft
- Editorial
- Amazon Digital Services LLC - Kdp Aug 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798191983448
- Peso del artículo
- 1070 gramos
- Dimensiones
- 279x216x24 mm
A real feedback system links physical dynamics, measurements, estimation, communication, computation, decision-making, actuation, uncertainty, constraints, and human oversight. Learning these topics separately can leave a critical gap: understanding how the complete loop behaves when noise, delay, model error, saturation, changing conditions, or faults appear.
Fundamentals of Engineering Cybernetics closes that gap with a structured engineering path from mathematical foundations and system modeling to advanced control, estimation, optimization, learning, robotics, and resilient cyber-physical systems. The emphasis is not only on obtaining a numerical answer, but on understanding the assumptions, units, validity limits, and evidence behind it.
Inside, you will explore how to:- Build dynamic and state-space models from clearly defined variables, boundaries, assumptions, and physical relationships.
- Connect feedback and stability with classical design, state feedback, optimal control, observers, Kalman filtering, and sensor fusion.
- Account for sampling, quantization, communication delay, jitter, packet loss, actuator limits, and numerical implementation.
- Explore constrained optimization, model predictive control, robust and adaptive methods, and learning-augmented control with validation and fallback in view.
- Extend the same framework to robotics, autonomy, multi-agent coordination, digital twins, cybersecurity, safety, resilience, and human–machine assurance.
- Reinforce learning through transparent derivations, SI-unit calculations, worked examples, practice problems, cross-references, and practical appendix checklists.
The manuscript is specifically structured around these interconnected areas, progressing from mathematical foundations through control and estimation to optimization, intelligent control, robotics, distributed cyber-physical systems, safety, and resilience.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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