Fundamentals of Big Data Network Analysis for Research and Industry
Idioma: inglés
Editorial: WileyBlackwell 2016-01-22, 2016
- Tapa dura
- Nuevo

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N° de ref. del artículo 6666-WLY-9781119015581
- Título
- Fundamentals of Big Data Network Analysis for Research and Industry
- Autor
- Hyunjoung Lee, Il Sohn
- Editorial
- WileyBlackwell 2016-01-22
- Año de publicación
- 2016
- Estado
- New
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1119015588
- ISBN 13
- 9781119015581
Presents the methodology of big data analysis using examples from research and industry
There are large amounts of data everywhere, and the ability to pick out crucial information is increasingly important. Contrary to popular belief, not all information is useful; big data network analysis assumes that data is not only large, but also meaningful, and this book focuses on the fundamental techniques required to extract essential information from vast datasets.
Featuring case studies drawn largely from the iron and steel industries, this book offers practical guidance which will enable readers to easily understand big data network analysis. Particular attention is paid to the methodology of network analysis, offering information on the method of data collection, on research design and analysis, and on the interpretation of results. A variety of programs including UCINET, NetMiner, R, NodeXL, and Gephi for network analysis are covered in detail.
Fundamentals of Big Data Network Analysis for Research and Industry looks at big data from a fresh perspective, and provides a new approach to data analysis.
This book:
- Explains the basic concepts in understanding big data and filtering meaningful data
- Presents big data analysis within the networking perspective
- Features methodology applicable to research and industry
- Describes in detail the social relationship between big data and its implications
- Provides insight into identifying patterns and relationships between seemingly unrelated big data
Fundamentals of Big Data Network Analysis for Research and Industry will prove a valuable resource for analysts, research engineers, industrial engineers, marketing professionals, and any individuals dealing with accumulated large data whose interest is to analyze and identify potential relationships among data sets.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Hyunjoung Lee, Institute of Green Technology, Yonsei University, Republic of Korea.
Il Sohn, Material Science and Engineering, Yonsei University, Republic of Korea.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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