Fun Q

Idioma: inglés

Editorial: Vector Sigma Jul 2020, 2020

1734467509 / 9781734467505

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Bring the power of machine learning to the fastest time-series database. Fun Q uses the powerful q programming language to implement many of the most famous machine-learning algorithms. Using a meticulously factored machine-learning library, each algorithm is broken into its basic building blocks and then rebuilt from scratch. Famous machine-learning data sets are used to motivate each chapter as advanced q idioms are introduced. Whether you are a data scientist who is new to q or a kdb+ administrator who is new to machine learning, you'll have fun learning how machine-learning algorithms can be implemented in the concise vector-functional language q. With nothing but the q binary, you'll be able to download data sets, generate plots in the q terminal and get progress-bar-style feedback as model parameters iteratively improve. In addition to being a functional introduction to machine learning algorithms in q, it is designed to be a fun introduction as well! 416 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9781734467505

Título
Fun Q
Autor
Nick Psaris
Editorial
Vector Sigma Jul 2020
Año de publicación
2020
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
1734467509
ISBN 13
9781734467505
Peso del artículo
773 gramos
Dimensiones
235x191x23 mm

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