A Friendly Guide to Data Science
Idioma: inglés
Editorial: APress, US, 2025
- Tapa blanda
- Nuevo

Librería: Rarewaves USA United, HEBRON, KY, Estados Unidos de AmericaRarewaves USA United
Vendedor de IberLibro desde 20 de junio de 2025
Condición: Nuevo
EUR 44,07
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoDescripción del artículo del vendedor
Unlock the world of data science-no coding required.Curious about data science but not sure where to start? This book is a beginner-friendly guide to what data science is and how people use it. It walks you through the essential topics-what data analysis involves, which skills are useful, and how terms like "data analytics" and "machine learning" connect-without getting too technical too fast.Data science isn't just about crunching numbers, pulling data from a database, or running fancy algorithms. It's about asking the right questions, understanding the process from start to finish, and knowing what's possible (and what's not). This book teaches you all of that, while also introducing important topics like ethics, privacy, and security-because working with data means thinking about people, too.Whether you're a student exploring new skills, a professional navigating data-driven decisions, or someone considering a career change, this book is your friendly gateway into the world of data science, one of today's most exciting fields. No coding or programming experience? No problem. You'll build a solid foundation and gain the confidence to engage with data science concepts- just as AI and data become increasingly central to everyday life. What You Will LearnGrasp foundational statistics and how it matters in data analysis and data scienceUnderstand the data science project life cycle and how to manage a data science projectExamine the ethics of working with data and its use in data analysis and data scienceUnderstand the foundations of data security and privacyCollect, store, prepare, visualize, and present dataIdentify the many types of machine learning and know how to gauge performancePrepare for and find a career in data science Who This Book is forA wide range of readers who are curious about data science and eager to build a strong foundation. Perfect for undergraduates in the early semesters of their data science degrees, as it assumes no prior programming or industry experience. Professionals will find particular value in the real-world insights shared through practitioner interviews. Business leaders can use it to better understand what data science can do for them and how their teams are applying it. And for career changers, this book offers a welcoming entry point into the field-helping them explore the landscape before committing to more intensive learning paths like degrees or boot camps.…
N° de ref. del artículo LU-9798868811685
- Título
- A Friendly Guide to Data Science
- Autor
- Kelly P. Vincent
- Editorial
- APress, US
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- New
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798868811685
What You Will Learn
- Grasp foundational statistics and how it matters in data analysis and data science
- Understand the data science project life cycle and how to manage a data science project
- Examine the ethics of working with data and its use in data analysis and data science
- Understand the foundations of data security and privacy
- Collect, store, prepare, visualize, and present data
- Identify the many types of machine learning and know how to gauge performance
- Prepare for and find a career in data science
Who This Book is for
A wide range of readers who are curious about data science and eager to build a strong foundation. Perfect for undergraduates in the early semesters of their data science degrees, as it assumes no prior programming or industry experience. Professionals will find particular value in the real-world insights shared through practitioner interviews. Business leaders can use it to better understand what data science can do for them and how their teams are applying it. And for career changers, this book offers a welcoming entry point into the field--helping them explore the landscape before committing to more intensive learning paths like degrees or boot camps.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Kelly P. Vincent is a data nerd. As soon as they saw their first spreadsheet, they knew they had to fill it with data and figure out how to analyze it. After doing software engineering work in data science and natural language processing spaces, Kelly landed their dream job--data scientist--at a Fortune 500 company in 2017, before moving on in 2022 to another Fortune 500 company. They have specialized in the at-first-barely-used programming language Python for nearly 20 years. Kelly has a BA degree in Mathematical Sciences, an MSc degree in Speech and Language Processing, and an MS degree in Information Systems. Kelly is also in the Doctor of Technology program at Purdue University. They keep their skills up to date with continuing education. They have worked in many different industries that have given them a range of domain knowledge, including education, bioinformatics, microfinancing, B2B tech, and retail.
Kelly hasn't let their love of data and programming get in the way of their other love--writing. They're a novelist in multiple genres and have won several awards for their novels. Kelly considered how they could combine writing and data science, and finally spotted an untapped market with the growth of undergraduate data science and analytics degrees.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
Rarewaves USA United
HEBRON, KY, Estados Unidos de America
Vendedor de IberLibro desde 20 de junio de 2025
Tarifas de envío en Estados Unidos de America
| Artículo | De 30 a 30 días hábiles | De 14 a 14 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 44,43 | EUR 59,54 |
Métodos de pago
Información empresarial del vendedor
Rarewaves USA
10100 West Sample Road, Ste 101
Coral Springs, FL Estados Unidos de America 33065
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Rarewaves USA United, Coral Springs, Florida, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Condiciones de envío
Please note that we do not offer Priority shipping to any country.
We currently do not ship to the below countries:
Afghanistan
Bhutan
Brazil
Brunei Darussalam
Channel Islands
Chile
Israel
Lao
Mexico
Russian Federation
Saudi Arabia
South Africa
Yemen
Please do not attempt to place orders with any of these countries as a ship to address - they will be cancelled.