Foundations of inductive logic programming. Lecture notes in computer science ; Vol. 1228 : Lecture notes in artificial intelligence

Nienhuys-Cheng, Shan-Hwei and Ronald de Wolf:

ISBN 10: 3540629270 ISBN 13: 9783540629276

Editorial: Berlin ; Heidelberg ; Singapore ; Tokyo ; New York ; Barcelona ; Budapest ; Hong Kong ; London ; Milan ; Paris ; Santa Clara : Springer, 1997

Idioma: Ingl�s

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Descripci�n

404 Seiten; Das hier angebotene Buch stammt aus einer teilaufgel�sten wissenschaftlichen Bibliothek und tr�gt die entsprechenden Kennzeichnungen (R�ckenschild, Instituts-Stempel.); leichte altersbedingte Anbr�unung des Papiers; der Buchzustand ist ansonsten ordentlich und dem Alter entsprechend gut. Einbandkanten sind leicht besto�en. In ENGLISCHER Sprache. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 570.

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo

Foundations of inductive logic programming. Lecture notes in computer science ; Vol. 1228 : Lecture notes in artificial intelligence

Editor

Berlin ; Heidelberg ; Singapore ; Tokyo ; New York ; Barcelona ; Budapest ; Hong Kong ; London ; Milan ; Paris ; Santa Clara : Springer

Fecha de publicaci�n

1997

Idioma

Ingl�s

ISBN 10

3540629270

ISBN 13

9783540629276

Encuadernaci�n

Broschiert

Estado

Gut

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200 Mathematik

Acerca de

Sinopsis

Inductive Logic Programming is a young and rapidly growing field combining machine learning and logic programming. This self-contained tutorial is the first theoretical introduction to ILP; it provides the reader with a rigorous and sufficiently broad basis for future research in the area.
In the first part, a thorough treatment of first-order logic, resolution-based theorem proving, and logic programming is given. The second part introduces the main concepts of ILP and systematically develops the most important results on model inference, inverse resolution, unfolding, refinement operators, least generalizations, and ways to deal with background knowledge. Furthermore, the authors give an overview of PAC learning results in ILP and of some of the most relevant implemented systems.

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