Foundations of Signal Processing (Hardcover)
Idioma: inglés
Editorial: Cambridge University Press, Cambridge, 2014
- Tapa dura
- Nuevo
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Hardcover. This comprehensive and engaging textbook introduces the basic principles and techniques of signal processing, from the fundamental ideas of signals and systems theory to real-world applications. Students are introduced to the powerful foundations of modern signal processing, including the basic geometry of Hilbert space, the mathematics of Fourier transforms, and essentials of sampling, interpolation, approximation and compression The authors discuss real-world issues and hurdles to using these tools, and ways of adapting them to overcome problems of finiteness and localization, the limitations of uncertainty, and computational costs. It includes over 160 homework problems and over 220 worked examples, specifically designed to test and expand students' understanding of the fundamentals of signal processing, and is accompanied by extensive online materials designed to aid learning, including Mathematica resources and interactive demonstrations. This comprehensive, accessible textbook covers the basics of signal processing, building up from fundamental principles to practical applications. It uses engineering notation to make mathematical concepts easy to follow, includes numerous homework problems and is accompanied by an extensive Mathematica companion and instructor solutions manual. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9781107038608
- Título
- Foundations of Signal Processing (Hardcover)
- Autor
- Martin Vetterli
- Editorial
- Cambridge University Press, Cambridge
- Año de publicación
- 2014
- Estado
- new
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 110703860X
- ISBN 13
- 9781107038608
- Edición
- 3ª Edición
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Acerca del autor
Jelena Kovačević is the David Edward Schramm Professor and Head of Electrical and Computer Engineering, and a Professor of Biomedical Engineering, at Carnegie Mellon University. She has been awarded the Belgrade October Prize (1986), the E. I. Jury Award (1991) from Columbia University, and the 2010 Philip L. Dowd Fellowship at Carnegie Mellon University. She is a former Editor-in-Chief of IEEE Transactions on Image Processing, and a Fellow of the IEEE.
Vivek K Goyal is an Assistant Professor of Electrical and Computer Engineering at Boston University, and a former Esther and Harold E. Edgerton Associate Professor of Electrical Engineering at the Massachusetts Institute of Technology. He has been awarded the IEEE Signal Processing Society Magazine Award (2002), and the Eliahu Jury Award (1998) from the University of California, Berkeley, for outstanding achievement in systems, communications, control and signal processing. He is a Fellow of the IEEE.
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