Neuware - Foundations of Info-Metrics provides an overview of modeling and inference, rather than a problem specific model, and progresses from the simple premise that information is often insufficient to provide a unique answer for decisions we wish to make. Each decision, or solution, is derived from the available input information along with a choice of inferential procedure. N� de ref. del art�culo 9780199349531

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Foundations of Info-Metrics : Modeling, ...

Editorial: Oxford University Press Dez 2017

A�o de publicaci�n: 2017

Encuadernaci�n: Taschenbuch

Condici�n: Neu

Acerca de

Sinopsis:

Provides an overview of modeling and inference, focusing on unifying information processing, modeling, and inference within a single framework.

Acerca del autor:

Amos Golan is a professor of economics and directs the Info-Metrics Institute at American University. He is also an External Professor at the Santa Fe Institute and a Senior Associate at Pembroke College, Oxford. His research is primarily in the interdisciplinary field of info-metrics - the science and practice of information processing, modeling, inference, and problem solving with insufficient information. He has published in economics, econometrics, statistics, mathematics, physics and philosophy journals. His books include Maximum Entropy Econometrics: Robust Estimation with Limited Data (coauthored with Judge and Miller) and Information and Entropy Econometrics - A Review and Synthesis.

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