Foundations of Computer Vision
Idioma: inglés
Editorial: Springer International Publishing Jul 2018, 2018
Serie: Libro 95 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book introduces the fundamentals of computer vision (CV), with a focus on extracting useful information from digital images and videos. Including a wealth of methods used in detecting and classifying image objects and their shapes, it is the first book to apply a trio of tools (computational geometry, topology and algorithms) in solving CV problems, shape tracking in image object recognition and detecting the repetition of shapes in single images and video frames. Computational geometry provides a visualization of topological structures such as neighborhoods of points embedded in images, while image topology supplies us with structures useful in the analysis and classification of image regions. Algorithms provide a practical, step-by-step means of viewing image structures.The implementations of CV methods in Matlab and Mathematica, classification of chapter problems with the symbols(easily solved) and (challenging) and its extensive glossary of key words, examples and connections with the fabric of CV make the book an invaluable resource for advanced undergraduate and first year graduate students in Engineering, Computer Science or Applied Mathematics.It offers insights into the design of CV experiments, inclusion of image processing methods in CV projects, as well as the reconstruction and interpretation of recorded natural scenes. 452 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9783319849126
- Título
- Foundations of Computer Vision
- Autor
- James F. Peters
- Editorial
- Springer International Publishing Jul 2018
- Año de publicación
- 2018
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3319849123
- ISBN 13
- 9783319849126
- Peso del artículo
- 680 gramos
- Dimensiones
- 235x155x25 mm
- Serie
- Libro 95 de 188: Intelligent Systems Reference Library
This book introduces the fundamentals of computer vision (CV), with a focus on extracting useful information from digital images and videos. Including a wealth of methods used in detecting and classifying image objects and their shapes, it is the first book to apply a trio of tools (computational geometry, topology and algorithms) in solving CV problems, shape tracking in image object recognition and detecting the repetition of shapes in single images and video frames. Computational geometry provides a visualization of topological structures such as neighborhoods of points embedded in images, while image topology supplies us with structures useful in the analysis and classification of image regions. Algorithms provide a practical, step-by-step means of viewing image structures.
The implementations of CV methods in Matlab and Mathematica, classification of chapter problems with the symbols (easily solved) and (challenging) and its extensive glossary of key words, examples and connections with the fabric of CV make the book an invaluable resource for advanced undergraduate and first year graduate students in Engineering, Computer Science or Applied Mathematics.
It offers insights into the design of CV experiments, inclusion of image processing methods in CV projects, as well as the reconstruction and interpretation of recorded natural scenes.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
De la contraportada
This book introduces the fundamentals of computer vision (CV), with a focus on extracting useful information from digital images and videos. Including a wealth of methods used in detecting and classifying image objects and their shapes, it is the first book to apply a trio of tools (computational geometry, topology and algorithms) in solving CV problems, shape tracking in image object recognition and detecting the repetition of shapes in single images and video frames. Computational geometry provides a visualization of topological structures such as neighborhoods of points embedded in images, while image topology supplies us with structures useful in the analysis and classi?cation of image regions. Algorithms provide a practical, step-by-step means of viewing image structures.
The implementations of CV methods in Matlab and Mathematica, classi?cation of chapter problems with the symbols (easily solved) and (challenging) and its extensive glossary of key words, examples and connections with the fabric of CV make the book an invaluable resource for advanced undergraduate and ?rst year graduate students in Engineering, Computer Science or Applied Mathematics.
It offers insights into the design of CV experiments, inclusion of image processing methods in CV projects, as well as the reconstruction and interpretation of recorded natural scenes.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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