Foundations of Agnostic Statistics (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: Cambridge University Press, Cambridge, 2019
- Tapa blanda
- Nuevo
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Paperback. Reflecting a sea change in how empirical research has been conducted over the past three decades, Foundations of Agnostic Statistics presents an innovative treatment of modern statistical theory for the social and health sciences. This book develops the fundamentals of what the authors call agnostic statistics, which considers what can be learned about the world without assuming that there exists a simple generative model that can be known to be true. Aronow and Miller provide the foundations for statistical inference for researchers unwilling to make assumptions beyond what they or their audience would find credible. Building from first principles, the book covers topics including estimation theory, regression, maximum likelihood, missing data, and causal inference. Using these principles, readers will be able to formally articulate their targets of inquiry, distinguish substantive assumptions from statistical assumptions, and ultimately engage in cutting-edge quantitative empirical research that contributes to human knowledge. This book provides a rigorous but accessible treatment of modern statistical methodology for researchers in the social and health sciences. It provides readers with the mathematical tools to critically engage with cutting-edge statistical methods. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9781316631140
- Título
- Foundations of Agnostic Statistics (Paperback)
- Autor
- Peter M. Aronow
- Editorial
- Cambridge University Press, Cambridge
- Año de publicación
- 2019
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1316631141
- ISBN 13
- 9781316631140
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Benjamin T. Miller is a doctoral candidate in Political Science at Yale University, Connecticut. In 2012, Mr Miller received a B.A. in Economics and Mathematics from Amherst College.
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