Forecasting with Artificial Intelligence
Idioma: inglés
Editorial: Springer Okt 2024, 2024
Serie: Libro 7 de 8 - Palgrave Advances in the Economics of Innovation and Technology
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book is a comprehensive guide that explores the intersection of artificial intelligence and forecasting, providing the latest insights and trends in this rapidly evolving field. The book contains fourteen chapters covering a wide range of topics, including the concept of AI, its impact on economic decision-making, traditional and machine learning-based forecasting methods, challenges in demand forecasting, global forecasting models, meta-learning and feature-based forecasting, ensembling, deep learning, scalability in industrial and optimization applications, and forecasting performance evaluation. With key illustrations, state-of-the-art implementations, best practices, and notable advances, this book offers practical insights into the theory and practice of AI-based forecasting. This book is a valuable resource for anyone involved in forecasting, including forecasters, statisticians, data scientists, business analysts, or decision-makers. 456 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9783031358814
- Título
- Forecasting with Artificial Intelligence
- Autor
- Mohsen Hamoudia
- Editorial
- Springer Okt 2024
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3031358813
- ISBN 13
- 9783031358814
- Peso del artículo
- 585 gramos
- Dimensiones
- 210x148x25 mm
- Serie
- Libro 7 de 8: Palgrave Advances in the Economics of Innovation and Technology
This book is a comprehensive guide that explores the intersection of artificial intelligence and forecasting, providing the latest insights and trends in this rapidly evolving field.
The book contains fourteen chapters covering a wide range of topics, including the concept of AI, its impact on economic decision-making, traditional and machine learning-based forecasting methods, challenges in demand forecasting, global forecasting models, meta-learning and feature-based forecasting, ensembling, deep learning, scalability in industrial and optimization applications, and forecasting performance evaluation. With key illustrations, state-of-the-art implementations, best practices, and notable advances, this book offers practical insights into the theory and practice of AI-based forecasting. This book is a valuable resource for anyone involved in forecasting, including forecasters, statisticians, data scientists, business analysts, or decision-makers.
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Acerca del autor
Mohsen Hamoudia is CEO since 2020 of PREDICONSULT (Data and Predictive Analytics), Paris. He is a consultant to several consulting companies in Europe and the US. His research is primarily focused on economics and empirical aspects of forecasting in air transportation, telecommunications, IT (Information and Technologies), social networking, and innovation and new technologies
Spyros Makridakis is a Professor at the University of Nicosia and the founder of the Makridakis Open Forecasting Center (MOFC). He is also an Emeritus Professor at INSEAD, he joined in 1970. He has authored/co-authored, 27 books/special and more than 360 articles. He was the founding editor-in-chief of the Journal of Forecasting and the International Journal of Forecasting and is the organizer of the renowned M (Makridakis) competitions.Evangelos Spiliotis is a Research Fellow at the Forecasting & Strategy Unit, National Technical University of Athens. Hisresearch focuses on time series forecasting with machine learning, while his work on tools for management support. He has co-organized the M4, M5, and M6 forecasting competitions.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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