Fog Computing, Deep Learning and Big Data Analytics-Research Directions

Idioma: inglés

Editorial: Springer Nature Singapore Jan 2019, 2019

9811332088 / 9789811332081

Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides a comprehensive picture of fog computing technology, including of fog architectures, latency aware application management issues with real time requirements, security and privacy issues and fog analytics, in wide ranging application scenarios such as M2M device communication, smart homes, smart vehicles, augmented reality and transportation management.This book explores the research issues involved in the application of traditional shallow machine learning and deep learning techniques to big data analytics. It surveys global research advances in extending the conventional unsupervised or clustering algorithms, extending supervised and semi-supervised algorithms and association rule mining algorithms to big data Scenarios. Further it discusses the deep learning applications of big data analytics to fields of computer vision and speech processing, and describes applications such as semantic indexing and data tagging. Lastly it identifies 25 unsolved research problems and research directions in fog computing, as well as in the context of applying deep learning techniques to big data analytics, such as dimensionality reduction in high-dimensional data and improved formulation of data abstractions along with possible directions for their solutions. 88 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9789811332081

Título
Fog Computing, Deep Learning and Big Data Analytics-Research Directions
Autor
C. S. R. Prabhu
Editorial
Springer Nature Singapore Jan 2019
Año de publicación
2019
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
9811332088
ISBN 13
9789811332081
Peso del artículo
307 gramos
Dimensiones
241x160x11 mm

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