A First Course in Statistical Programming with R

Idioma: inglés

Editorial: Cambridge University Press, GB, 2021

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This third edition of Braun and Murdoch's bestselling textbook now includes discussion of the use and design principles of the tidyverse packages in R, including expanded coverage of ggplot2, and R Markdown. The expanded simulation chapter introduces the Box-Muller and Metropolis-Hastings algorithms. New examples and exercises have been added throughout. This is the only introduction you'll need to start programming in R, the computing standard for analyzing data. This book comes with real R code that teaches the standards of the language. Unlike other introductory books on the R system, this book emphasizes portable programming skills that apply to most computing languages and techniques used to develop more complex projects. Solutions, datasets, and any errata are available from www.statprogr.science. Worked examples - from real applications - hundreds of exercises, and downloadable code, datasets, and solutions make a complete package for anyone working in or learning practical data science.…

N° de ref. del artículo LU-9781108995146

Título
A First Course in Statistical Programming with R
Autor
W. John Braun, Duncan J. Murdoch
Editorial
Cambridge University Press, GB
Año de publicación
2021
Estado
New
Encuadernación
Paperback
Idioma
inglés
ISBN 10
1108995144
ISBN 13
9781108995146
Edición
3ª Edición
Peso del artículo
600 gramos

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