First Course in Statistical Programming With R

Braun, W. John; Murdoch, Duncan J.

ISBN 10: 1108995144 ISBN 13: 9781108995146
Editorial: Cambridge University Press, 2021
Usado Encuadernación de tapa blanda

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Sinopsis:

This third edition of Braun and Murdoch's bestselling textbook now includes discussion of the use and design principles of the tidyverse packages in R, including expanded coverage of ggplot2, and R Markdown. The expanded simulation chapter introduces the Box–Muller and Metropolis–Hastings algorithms. New examples and exercises have been added throughout. This is the only introduction you'll need to start programming in R, the computing standard for analyzing data. This book comes with real R code that teaches the standards of the language. Unlike other introductory books on the R system, this book emphasizes portable programming skills that apply to most computing languages and techniques used to develop more complex projects. Solutions, datasets, and any errata are available from www.statprogr.science. Worked examples - from real applications - hundreds of exercises, and downloadable code, datasets, and solutions make a complete package for anyone working in or learning practical data science.

Acerca de los autores: W. John Braun is Professor of Statistics at UBC's Okanagan campus. His research interests are in the modeling of environmental phenomena, such as wildfire, as well as statistical education, particularly as it relates to the R programming language.

Duncan J. Murdoch is a Professor Emeritus and was a member of the R Core Team of developers and co-president of the R Foundation. He is one of the developers of the rgl package for 3D visualization in R, and has also developed numerous other R packages.

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Detalles bibliográficos

Título: First Course in Statistical Programming With...
Editorial: Cambridge University Press
Año de publicación: 2021
Encuadernación: Encuadernación de tapa blanda
Condición: good
Edición: 3ª Edición

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Braun, W. John
Publicado por Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108995144 ISBN 13: 9781108995146
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