A First Course in Linear Optimization (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S., New York, 2025
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
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Paperback. This self-contained textbook provides the foundations of linear optimization, covering topics in both continuous and discrete linear optimization. It gradually builds the connection between theory, algorithms, and applications so that readers gain a theoretical and algorithmic foundation, familiarity with a variety of applications, and the ability to apply the theory and algorithms to actual problems.To deepen the readers understanding, the authors provide many applications from diverse areas of applied sciences, such as resource allocation, line fitting, graph coloring, the traveling salesman problem, game theory, and network flows. The book also includes more than 180 exercises, most of them with partial answers and about 70 with complete solutions, as well as a continuous illustration of the theory through examples and exercises.A First Course in Linear Optimization is intended to be read cover to cover and requires only a first course in linear algebra as a prerequisite. Its 13 chapters can be used as lecture notes for a first course in linear optimization.AudienceThis book is for a first undergraduate course in linear optimization, such as linear programming, linear optimization, and operations research. It is appropriate for students in operations research, mathematics, economics, and industrial engineering, as well as those studying computer science and engineering disciplines. Explore the foundations of linear optimization as theory seamlessly merges with algorithms and practical applications. Covering continuous and discrete challenges, the material unfolds through examples from network flows, graph coloring, resource allocation, and game theory, bolstered by abundant exercises and solutions. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. …
N° de ref. del artículo 9781611978292
- Título
- A First Course in Linear Optimization (Paperback)
- Autor
- Amir Beck
- Editorial
- Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S., New York
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1611978297
- ISBN 13
- 9781611978292
To deepen the reader’s understanding, the authors provide many applications from diverse areas of applied sciences, such as resource allocation, line fitting, graph coloring, the traveling salesman problem, game theory, and network flows. The book also includes more than 180 exercises, most of them with partial answers and about 70 with complete solutions, as well as a continuous illustration of the theory through examples and exercises.
A First Course in Linear Optimization is intended to be read cover to cover and requires only a first course in linear algebra as a prerequisite. Its 13 chapters can be used as lecture notes for a first course in linear optimization.
Audience
This book is for a first undergraduate course in linear optimization, such as linear programming, linear optimization, and operations research. It is appropriate for students in operations research, mathematics, economics, and industrial engineering, as well as those studying computer science and engineering disciplines.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Nili Guttmann-Beck is a senior lecturer at the Academic College of Tel Aviv-Yaffo, where she heads the statistics education unit. Her research focuses on optimization algorithms and combinatorial algorithms in graphs as well as the pedagogy of statistics.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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