Fine-Tuning Large Language Models: Adapting GPT and Llama architectures for specialized industry tasks
Idioma: inglés
Editorial: Independently published, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo

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N° de ref. del artículo I-9798248084432
- Título
- Fine-Tuning Large Language Models: Adapting GPT and Llama architectures for specialized industry tasks
- Autor
- Westwood, Nathan
- Editorial
- Independently published
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798248084432
ChatGPT is a jack of all trades. But can it write compliant medical reports? Can it debug your proprietary legacy code?
The era of "one-size-fits-all" AI is ending. To build truly valuable applications, you don't just need a Large Language Model—you need a Specialized Language Model. Fine-Tuning Large Language Models is the engineer’s guide to taking open-source giants like Llama 3, Mistral, and Falcon and retraining them to master your specific domain.
This book moves beyond simple "Prompt Engineering" or RAG. It teaches you the deep learning techniques required to fundamentally alter a model's behavior, style, and knowledge base—turning a generic chatbot into a precision tool.
Your Data. Your Model. Your Rules.Whether you are in finance, law, healthcare, or software, this guide provides the architectural blueprint for domain adaptation.
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Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT): Stop trying to retrain 70 billion parameters. Master LoRA (Low-Rank Adaptation) and QLoRA to fine-tune massive models on a single consumer GPU.
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Data Curation Strategies: Learn the most critical skill in AI: formatting your raw documents into high-quality "Instruction Sets" (JSONL) that actually teach the model.
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The "Teacher-Student" Method: Use stronger models (like GPT-4) to generate synthetic training data to distill knowledge into smaller, faster, cheaper local models.
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Evaluation & Benchmarking: How do you know your model is getting better? Implement rigorous testing pipelines using BLEU, ROUGE, and LLM-as-a-Judge metrics.
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RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback): An introduction to the final step of alignment—teaching your model to prefer helpful, safe, and accurate answers based on human preference data.
Whether you are a startup CTO trying to beat the API costs, or a researcher pushing the boundaries of open-source AI, this book hands you the controls.
Stop renting intelligence. Build your own. Scroll up and grab your copy to master the art of Fine-Tuning.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a California Books, Fort Wayne, Indiana, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.