Field Guide to Hadoop

Marshall Sitto

31 valoraciones de Goodreads

Idioma: inglés

Editorial: O'Reilly Media, US, 2015

1491947934 / 9781491947937

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If your organization is about to enter the world of big data, you not only need to decide whether Apache Hadoop is the right platform to use, but also which of its many components are best suited to your task. This field guide makes the exercise manageable by breaking down the Hadoop ecosystem into short, digestible sections. You'll quickly understand how Hadoop's projects, subprojects, and related technologies work together. Each chapter introduces a different topic-such as core technologies or data transfer-and explains why certain components may or may not be useful for particular needs. When it comes to data, Hadoop is a whole new ballgame, but with this handy reference, you'll have a good grasp of the playing field.Topics include: Core technologies-Hadoop Distributed File System (HDFS), MapReduce, YARN, and Spark Database and data management-Cassandra, HBase, MongoDB, and Hive Serialization-Avro, JSON, and Parquet Management and monitoring-Puppet, Chef, Zookeeper, and Oozie Analytic helpers-Pig, Mahout, and MLLib Data transfer-Scoop, Flume, distcp, and Storm Security, access control, auditing-Sentry, Kerberos, and Knox Cloud computing and virtualization-Serengeti, Docker, and Whirr.…

N° de ref. del artículo LU-9781491947937

Título
Field Guide to Hadoop
Autor
Marshall Sitto
Editorial
O'Reilly Media, US
Año de publicación
2015
Estado
New
Encuadernación
Paperback
Idioma
inglés
ISBN 10
1491947934
ISBN 13
9781491947937
Peso del artículo
180 gramos

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