Federated Intelligent System for Healthcare : A Practical Guide
Idioma: inglés
Editorial: Wiley Jun 2025, 2025
- Tapa dura
- Nuevo
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Neuware - This practical guide gives valuable insights for integrating advanced technologies in healthcare, empowering researchers to effectively navigate and implement federated systems to enhance patient care. Federated Intelligent Systems for Healthcare: A Practical Guide explores the integration of federated learning and intelligent systems within the healthcare domain. This volume provides an in-depth understanding of how federated systems enhance healthcare practices, detailing their principles, technologies, challenges, and opportunities. Additionally, this book addresses secure and privacy-preserving sharing of medical data, applications of artificial intelligence and machine learning in healthcare, and ethical considerations surrounding the adoption of these advanced technologies. With a focus on practical implementation and real-world use cases, Federated Intelligent Systems for Healthcare: A Practical Guide equips healthcare professionals, researchers, and technology experts with the knowledge needed to navigate the complexities of federated intelligent systems in healthcare and harness their potential to transform patient care and medical advancements. Readers will find the book: - Provides cutting-edge research from industry experts to unlock the future of healthcare with innovative insights that embrace federated intelligence and shape the future; - Presents novel technologies and conceptual and visionary-based scenarios; - Discusses real-world case studies and implementations that illustrate how federated intelligence is practically applied across various healthcare scenarios, from personalized diagnostics to population-level insights; - Stands as a pioneer in the exploration of federated intelligent systems in healthcare. Audience Data scientists, IT, healthcare and business professionals working towards innovations in the healthcare sector. The book will be especially helpful to students and educators.…
N° de ref. del artículo 9781394271351
- Título
- Federated Intelligent System for Healthcare : A Practical Guide
- Autor
- Seifedine Kadry
- Editorial
- Wiley Jun 2025
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1394271352
- ISBN 13
- 9781394271351
- Peso del artículo
- 531 gramos
- Dimensiones
- 229x152x20 mm
This practical guide gives valuable insights for integrating advanced technologies in healthcare, empowering researchers to effectively navigate and implement federated systems to enhance patient care.
Federated Intelligent Systems for Healthcare: A Practical Guide explores the integration of federated learning and intelligent systems within the healthcare domain. This volume provides an in-depth understanding of how federated systems enhance healthcare practices, detailing their principles, technologies, challenges, and opportunities. Additionally, this book addresses secure and privacy-preserving sharing of medical data, applications of artificial intelligence and machine learning in healthcare, and ethical considerations surrounding the adoption of these advanced technologies. With a focus on practical implementation and real-world use cases, Federated Intelligent Systems for Healthcare: A Practical Guide equips healthcare professionals, researchers, and technology experts with the knowledge needed to navigate the complexities of federated intelligent systems in healthcare and harness their potential to transform patient care and medical advancements.
Readers will find the book:
- Provides cutting-edge research from industry experts to unlock the future of healthcare with innovative insights that embrace federated intelligence and shape the future;
- Presents novel technologies and conceptual and visionary-based scenarios;
- Discusses real-world case studies and implementations that illustrate how federated intelligence is practically applied across various healthcare scenarios, from personalized diagnostics to population-level insights;
- Stands as a pioneer in the exploration of federated intelligent systems in healthcare.
Audience
Data scientists, IT, healthcare and business professionals working towards innovations in the healthcare sector. The book will be especially helpful to students and educators.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
S. Rakesh Kumar, PhD, is an assistant professor in the Department of Computer Science and Engineering at the Gandhi Institute of Technology and Management, Visakhapatnam, India. He has published four books and over 50 articles in international journals and conference proceedings. His research interests include artificial intelligence, machine learning, and big data applications.
N. Gayathri, PhD, is an assistant professor in the Department of Computer Science and Engineering at the Gandhi Institute of Technology and Management, Visakhapatnam, India. She has published four books and over 50 articles in international journals and serves as a guest editor and reviewer for several journals of repute. Her research interests include big data analytics, Internet of Things, and machine learning.
Seifedine Kadry, PhD, is a professor in the Department of Applied Data Science at Noroff University and Lebanese American University. He serves as an ABET program evaluator, distinguished speaker of the Institute of Electrical and Electronics Engineers Computer Society, and a fellow of several other international societies. His research focuses on data science, education using technology, system prognostics, stochastic systems, and applied mathematics.
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
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Información sobre el derecho de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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