Federated Cyber Intelligence
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Springer Apr 2025, 2025
- Tapa blanda
- Nuevo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book offers a detailed exploration of how federated learning can address critical challenges in modern cybersecurity. It begins with an introduction to the core principles of federated learning. Then it highlights a strong foundation by exploring the fundamental components, workflow, and algorithms of federated learning, alongside its historical development and relevance in safeguarding digital systems. The subsequent sections offer insight into key cybersecurity concepts, including confidentiality, integrity, and availability. It also offers various types of cyber threats, such as malware, phishing, and advanced persistent threats. This book provides a practical guide to applying federated learning in areas such as intrusion detection, malware detection, phishing prevention, and threat intelligence sharing. It examines the unique challenges and solutions associated with this approach, such as data heterogeneity, synchronization strategies and privacy-preserving techniques. This book concludes with discussions on emerging trends, including blockchain, edge computing and collaborative threat intelligence. This book is an essential resource for researchers, practitioners and decision-makers in cybersecurity and AI.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 124 pp. Englisch. …
N° de ref. del artículo 9783031865916
- Título
- Federated Cyber Intelligence
- Autor
- Hamed Tabrizchi
- Editorial
- Springer, Springer Apr 2025
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 303186591X
- ISBN 13
- 9783031865916
- Peso del artículo
- 201 gramos
- Dimensiones
- 235x155x8 mm
- Serie
- Libro 80 de 103: SpringerBriefs in Computer Science
This book offers a detailed exploration of how federated learning can address critical challenges in modern cybersecurity. It begins with an introduction to the core principles of federated learning. Then it highlights a strong foundation by exploring the fundamental components, workflow, and algorithms of federated learning, alongside its historical development and relevance in safeguarding digital systems.
The subsequent sections offer insight into key cybersecurity concepts, including confidentiality, integrity, and availability. It also offers various types of cyber threats, such as malware, phishing, and advanced persistent threats. This book provides a practical guide to applying federated learning in areas such as intrusion detection, malware detection, phishing prevention, and threat intelligence sharing. It examines the unique challenges and solutions associated with this approach, such as data heterogeneity, synchronization strategies and privacy-preserving techniques.
This book concludes with discussions on emerging trends, including blockchain, edge computing and collaborative threat intelligence. This book is an essential resource for researchers, practitioners and decision-makers in cybersecurity and AI.
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Acerca del autor
Hamed Tabrizchi earned his Bachelor's and Master's degrees in Computer Science from Shahid Bahonar University of Kerman, Iran, in 2017 and 2019, respectively. At the present time, he is a Ph.D. candidate and university lecturer in the computer science department at the University of Tabriz. As a person who was awarded as a talented student of the University of Tabriz in 2020 and a national elite in 2023. In addition to being an experienced artificial intelligence researcher, Hamed has served as a consultant in fields such as cloud computing and cloud computing security for various startups and industrial projects since 2017. Beyond his research endeavors, he has lectured at universities, led workshops, and contributed extensively to leading scientific journals, amassing over 900 citations. Furthermore, he has reviewed more than 300 papers as verified in Web of Science for international journals and conferences.
Ali Aghasi holds a PhD in Computer Engineering from the University of Isfahan, with a research focus on optimizing energy consumption in cloud data centers using AI-driven methods. Currently serving as the Cybersecurity Manager at the IT Center of Shahid Bahonar University of Kerman, Ali Aghasi leads innovative projects deploying artificial intelligence to detect malicious activities and enhance the resilience of IT infrastructures. His expertise bridges the domains of AI, cybersecurity, and energy-efficient computing, making him a leader in advancing secure, efficient systems.
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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