Feature Selection for Cancer Classification

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Mär 2012, 2012

3848447533 / 9783848447534

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Feature selection for cancer classification contains a novel approach for feature selection for cancer microarray data using signal-to-noise ratio approach and t-statistics. It starts with a through overview of the concepts of gene expression data and feature selection approaches for cancer data sets. It then connects these concepts and applies them to the study of various literature and list out the approaches used and their limitations and advantages. Key features include; 1. A brief introduction on microarray data 2. Different feature selection approaches available in the literature are described 3. Provides proposed feature selection approach 4. Experimental evaluation and result analysis for different cancer data sets after classification.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 140 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783848447534

Título
Feature Selection for Cancer Classification
Autor
Barnali Sahu
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Mär 2012
Año de publicación
2012
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3848447533
ISBN 13
9783848447534
Peso del artículo
227 gramos
Dimensiones
220x150x9 mm

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