Feature Engineering pour le Machine Learning moderne avec Scikit-Learn: Science des données avancée et applications pratiques
Idioma: francés
Editorial: Staten House, 2025
- Tapa blanda
- Nuevo
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- Título
- Feature Engineering pour le Machine Learning moderne avec Scikit-Learn: Science des données avancée et applications pratiques
- Autor
- Technologies, Cuantum
- Editorial
- Staten House
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- francés
- ISBN 13
- 9798901488904
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Libérez la puissance de l'ingénierie des caractéristiques pour l'apprentissage automatique de pointe
Transformez des données brutes en caractéristiques puissantes. Ce guide essentiel va au-delà des bases, vous enseignant comment créer, optimiser et automatiser des caractéristiques qui élèvent les modèles d'apprentissage automatique. Ce livre équipe les scientifiques des données, les ingénieurs en apprentissage automatique et les professionnels de l'analyse avec les compétences nécessaires pour prendre des décisions impactantes basées sur les données.
Pourquoi l'ingénierie avancée des caractéristiques est essentielle
Dans l'apprentissage automatique, la qualité des données d'entrée détermine la qualité des prédictions de sortie. L'ingénierie avancée des caractéristiques est la clé pour découvrir des motifs cachés et obtenir des informations significatives à partir de vos données, en les transformant en entrées structurées qui améliorent les performances du modèle.
Ce que vous découvrirez à l'intérieur
Ce livre couvre toutes les étapes de l'ingénierie avancée des caractéristiques, des transformations fondamentales aux pipelines automatisés et aux outils de pointe :
- Automatisation de la préparation des données avec les Pipelines de Scikit-Learn : Apprenez à créer des flux de travail reproductibles et automatisés qui gèrent tout, de la mise à l'échelle et du codage à la sélection des caractéristiques.
- Création et transformation avancées de caractéristiques : Maîtrisez des techniques complexes telles que les caractéristiques polynomiales, les termes d'interaction et la réduction de dimensionnalité, le tout conçu pour améliorer la précision du modèle.
- Études de cas spécifiques à l'industrie : Appliquez des techniques d'ingénierie des caractéristiques à des domaines du monde réel tels que la santé, le commerce de détail et la segmentation de la clientèle, en obtenant des informations sur la façon dont l'ingénierie des caractéristiques s'adapte à différents domaines.
- Outils modernes et automatisation avec AutoML : Explorez des outils AutoML tels que TPOT et Auto-sklearn pour automatiser la sélection des caractéristiques et l'optimisation des modèles, vous permettant de vous concentrer sur les caractéristiques à plus fort impact.
- Ingénierie des caractéristiques pour l'apprentissage profond : Découvrez des techniques adaptées aux réseaux neuronaux, notamment l'augmentation des données, les embeddings et les transformations de caractéristiques qui améliorent les flux de travail d'apprentissage profond.
Qui devrait lire ce livre ?
Que vous soyez un scientifique des données expérimenté ou un débutant avancé cherchant à développer des compétences de pointe, ce livre fournit des techniques essentielles pour l'apprentissage automatique moderne. Il est idéal pour quiconque souhaite :
- Maximiser les performances du modèle grâce à une ingénierie des caractéristiques percutante.
- Construire des flux de travail efficaces et reproductibles avec Scikit-Learn.
- Explorer des applications avancées dans plusieurs domaines.
Élevez vos modèles avec l'ingénierie avancée des caractéristiques
Ce livre est plus qu'un guide : c'est une boîte à outils pour créer les transformations de données qui alimentent des modèles hautement performants. Équipez-vous des dernières techniques, outils et connaissances pour relever avec confiance les défis de la science des données du monde réel et libérer tout le potentiel de vos projets d'apprentissage automatique.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a GreatBookPricesUK, Castle Donington, Derby, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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