Feature Engineering and Computational Intelligence in ECG Monitoring
Idioma: inglés
Editorial: Springer Nature Singapore Jun 2020, 2020
- Tapa dura
- Nuevo
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book discusses feature engineering and computational intelligence solutions for ECG monitoring, with a particular focus on how these methods can be efficiently used to address the emerging challenges of dynamic, continuous & long-term individual ECG monitoring and real-time feedback. By doing so, it provides a 'snapshot' of the current research at the interface between physiological signal analysis and machine learning. It also helps clarify a number of dilemmas and encourages further investigations in this field, to explore rational applications of feature engineering and computational intelligence in ECG monitoring. The book is intended for researchers and graduate students in the field of biomedical engineering, ECG signal processing, and intelligent healthcare. 280 pp. Englisch.
N° de ref. del artículo 9789811538230
- Título
- Feature Engineering and Computational Intelligence in ECG Monitoring
- Autor
- Jianqing Li
- Editorial
- Springer Nature Singapore Jun 2020
- Año de publicación
- 2020
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9811538239
- ISBN 13
- 9789811538230
- Peso del artículo
- 588 gramos
- Dimensiones
- 241x160x21 mm
This book discusses feature engineering and computational intelligence solutions for ECG monitoring, with a particular focus on how these methods can be efficiently used to address the emerging challenges of dynamic, continuous & long-term individual ECG monitoring and real-time feedback. By doing so, it provides a "snapshot" of the current research at the interface between physiological signal analysis and machine learning. It also helps clarify a number of dilemmas and encourages further investigations in this field, to explore rational applications of feature engineering and computational intelligence in ECG monitoring. The book is intended for researchers and graduate students in the field of biomedical engineering, ECG signal processing, and intelligent healthcare.
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Acerca del autor
Dr. Jianqing Li received his B.S. and M.S. degrees in Automatic Technology, and his Ph.D. degree in Measurement Technology and Instruments from the School of Instrument Science and Engineering, Southeast University, China, in 1986, 1990 and 2000 respectively. He is currently the Vice-President of Nanjing Medical University, a Professor at the School of Biomedical Engineering and Informatics, Nanjing Medical University, and a Professor at the School of Instrument Science and Engineering at Southeast University. He is the founding Director of the Key Laboratory of Clinical Medical Engineering in Nanjing Medical University, and the deputy Director of the Jiangsu Key Lab of Remote Measurement and Control at Southeast University, where he leads the research on medical-industry, cross-innovation cooperation, medical device development and clinical applications. His research topics include wearable medical sensors and signal processing, rehabilitation robot technology, and robot telepresence technology. He has been awarded funding for more than 20 research projects and holds over 20 patents.
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Información sobre el derecho de desistimiento
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