Neuware -This work proposes a feature-based probabilistic data association and tracking approach (FBPDATA) for multi-object tracking. FBPDATA is based on re-identification and tracking of individual video image points (feature points) and aims at solving the problems of partial, split (fragmented), bloated or missed detections, which are due to sensory or algorithmic restrictions, limited field of view of the sensors, as well as occlusion situations. 296 pp. Englisch.

N� de ref. del art�culo 9783731507819

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Feature-Based Probabilistic Data Association for Video-Based Multi-Object Tracking
Editor: Karlsruher Institut F�r Technologie, Karlsruher Institut F�r Technologie Sep 2018
Fecha de publicaci�n: 2018
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 3731507811
ISBN 13: 9783731507819
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu

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Sinopsis

This work proposes a feature-based probabilistic data association and tracking approach (FBPDATA) for multi-object tracking. FBPDATA is based on re-identification and tracking of individual video image points (feature points) and aims at solving the problems of partial, split (fragmented), bloated or missed detections, which are due to sensory or algorithmic restrictions, limited field of view of the sensors, as well as occlusion situations.

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