Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This work proposes a feature-based probabilistic data association and tracking approach (FBPDATA) for multi-object tracking. FBPDATA is based on re-identification and tracking of individual video image points (feature points) and aims at solving the problem.

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo

Feature-Based Probabilistic Data Association for Video-Based Multi-Object Tracking

Editor

KIT Scientific Publishing

Fecha de publicaci�n

2018

Idioma

Ingl�s

ISBN 10

3731507811

ISBN 13

9783731507819

Encuadernaci�n

Encuadernaci�n de tapa blanda

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Sinopsis

This work proposes a feature-based probabilistic data association and tracking approach (FBPDATA) for multi-object tracking. FBPDATA is based on re-identification and tracking of individual video image points (feature points) and aims at solving the problems of partial, split (fragmented), bloated or missed detections, which are due to sensory or algorithmic restrictions, limited field of view of the sensors, as well as occlusion situations.

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