Feasibility Study of Gabor Wavelet for Detection of Facial Expression

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Sep 2013, 2013

3659459739 / 9783659459733

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book summarizes the use of Gabor wavelet in the facial expression recognition system. The recognition of facial expressions implies finding solutions to three distinct types of problems. The first one relates to detection of faces in the image. Once the face location is known, the second problem is the detection of the salient features within the facial areas. The final analysis consists by using any classification model and the extracted facial features will identify the correct facial expression. Gabor filter are used to extract the different features. The unique features for four classes (Ex. Happy, Sad, Surprise and Disgust) will be kept as a reference to the new input image. The new image features will apply to feed-forward neural networks (classifier) for recognition of four different facial expressions. In this study the Japanese Female Facial Expression (JAFFE) database used which contains expressers that expressed expressions.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 88 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783659459733

Título
Feasibility Study of Gabor Wavelet for Detection of Facial Expression
Autor
Mahesh Kumbhar
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Sep 2013
Año de publicación
2013
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3659459739
ISBN 13
9783659459733
Peso del artículo
149 gramos
Dimensiones
220x150x6 mm

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