Fault Prediction Modeling for the Prediction of Number of Software Faults

Idioma: inglés

Editorial: Springer Nature Singapore Apr 2019, 2019

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Serie: Libro 292 de 322 - SpringerBriefs in Computer Science

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book addresses software faults-a critical issue that not only reduces the quality of software, but also increases their development costs. Various models for predicting the fault-proneness of software systems have been proposed; however, most of them provide inadequate information, limiting their effectiveness. This book focuses on the prediction of number of faults in software modules, and provides readers with essential insights into the generalized architecture, different techniques, and state-of-the art literature. In addition, it covers various software fault datasets and issues that crop up when predicting number of faults.A must-read for readers seeking a 'one-stop' source of information on software fault prediction and recent research trends, the book will especially benefit those interested in pursuing research in this area. At the same time, it will provide experienced researchers with a valuable summary of the latest developments. 92 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9789811371301

Título
Fault Prediction Modeling for the Prediction of Number of Software Faults
Autor
Sandeep Kumar
Editorial
Springer Nature Singapore Apr 2019
Año de publicación
2019
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
981137130X
ISBN 13
9789811371301
Peso del artículo
154 gramos
Dimensiones
235x155x6 mm
Serie
Libro 292 de 322: SpringerBriefs in Computer Science

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