This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Deep Learning is a subset collection of Machine Learning concerned where neural network algorithms inspired by human brain learn from large amount of data through several layers for nonlinear transformation, Deep learning domain techniques allows to extract features automatically from the Industrial fault detection dataset. Since it has the strong learning ability that can improve the utilization of the dataset for the feature extraction. It determines Industrial Processes fault in the input data by simulating the way the human brain detects the fault in the industrial processes. 64 pp. Englisch.

N� de ref. del art�culo 9786203927757

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Fault Detection and Isolation in Industrial Processes Based On RNN
Editor: LAP LAMBERT Academic Publishing Jul 2021
Fecha de publicaci�n: 2021
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 6203927759
ISBN 13: 9786203927757
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 220�mil�metros de ancho por 150 de alto por 4 de largo
Peso: 113 gramos

Acerca de

Sinopsis

Deep Learning is a subset collection of Machine Learning concerned where neural network algorithms inspired by human brain learn from large amount of data through several layers for nonlinear transformation, Deep learning domain techniques allows to extract features automatically from the Industrial fault detection dataset. Since it has the strong learning ability that can improve the utilization of the dataset for the feature extraction. It determines Industrial Processes fault in the input data by simulating the way the human brain detects the fault in the industrial processes.

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