Fault Detection in Automobile Engines: A Soft Computing Approach

Idioma: inglés

Editorial: LAP Lambert Academic Publishing Aug 2016, 2016

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Fault detection has gained growing importance for vehicle safety and reliability. For the improvement of reliability, safety and efficiency; advanced methods of supervision, fault detection and fault diagnosis become increasingly important for many automobile systems. Many times, the trial and error approach has been applied to detect the fault and therefore engine may get more damaged instead of getting repaired. To alleviate such type of problem, the idea of sound recording of engines has been suggested to diagnose the fault correctly without opening the engine. In this book, fault detection of two stroke petrol engine, four strokes motor cycle engine and four stroke car engine have been explained. The objective is to categorize the acoustic signals of engines into healthy and faulty state. Acoustic emission signals are generated from three different automobile engines in both healthy and faulty conditions. The soft computing approach for detection of multiple faults in automobile engines is proposed, which include signal conditioning, signal processing, statistical analysis and Artificial Neural Networks. 140 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783659928475

Título
Fault Detection in Automobile Engines: A Soft Computing Approach
Autor
Shankar N. Dandare
Editorial
LAP Lambert Academic Publishing Aug 2016
Año de publicación
2016
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
365992847X
ISBN 13
9783659928475
Peso del artículo
227 gramos
Dimensiones
220x150x9 mm

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