Fast Python for Data Science (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: Manning Publications, New York, 2023
- Tapa blanda
- Nuevo
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Paperback. Fast Python for Data Science is a hands-on guide to writing Python code that can process more data, faster, and with less resources. It takes a holistic approach to Python performance, showing you how your code, libraries, and computing architecture interact and can be optimized together. Written for experienced practitioners, Fast Python for Data Science dives right into practical solutions for improving computation and storage efficiency. You'll experiment with fun and interesting examples such as rewriting games in lower-level Cython and implementing a MapReduce framework from scratch. Finally, you'll go deep into Python GPU computing and learn how modern hardware has rehabilitated some former antipatterns and made counterintuitive ideas the most efficient way of working. About the technologyFast, accurate systems are vital for handling the huge datasets and complex analytical algorithms that are common in modern data science. Python programmers need to boost performance by writing faster pure-Python programs, optimizing the use of libraries, and utilizing modern multi-processor hardware; Fast Python for Data Science shows you how. "Fast Python is a toolbox of techniques for speeding up Python, with an emphasis on big data applications . For intermediate Python programmers familiar with the basics of concurrency."--Page 4 of cover. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9781617297939
- Título
- Fast Python for Data Science (Paperback)
- Autor
- Tiago Antao
- Editorial
- Manning Publications, New York
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1617297933
- ISBN 13
- 9781617297939
Fast Python for Data Science is a hands-on guide to writing Python code that can process more data, faster, and with less resources. It takes a holistic approach to Python performance, showing you how your code, libraries, and computing architecture interact and can be optimized together.
Written for experienced practitioners, Fast Python for Data Science dives right into practical solutions for improving computation and storage efficiency. You'll experiment with fun and interesting examples such as rewriting games in lower-level Cython and implementing a MapReduce framework from scratch. Finally, you'll go deep into Python GPU computing and learn how modern hardware has rehabilitated some former antipatterns and made counterintuitive ideas the most efficient way of working.
About the technology
Fast, accurate systems are vital for handling the huge datasets and complex analytical algorithms that are common in modern data science. Python programmers need to boost performance by writing faster pure-Python programs, optimizing the use of libraries, and utilizing modern multi-processor hardware; Fast Python for Data Science shows you how.
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